中国用了10年的时间将GDP从16万亿人民币增长到63万亿人民币，创造了世界经济的奇迹。GDP增长速度在2014年降到7.5%左右，所有人都在问中国经济到底是怎么了，政府应该如何促进经济的增长。2014年的GDP中消费占比已经超过了50%，标志着中国经济正在向市场经济转型，消费占GDP 50%-70%是中等发达国家向市场经济过渡的一个表现，因此未来中国经济增长最大的引擎应该来源于消费，特别是个人消费。提升中国社会零售总额，提高个人消费水平，将成为中国经济发展的重要因素。
中国目前正在经历经济结构调整和城镇化，个人消费需求巨大，社会产品较为丰富，渠道也较为通畅，物流成本正在下降，运输能力正在提高。但是社会消费零售总额增加的还不够快，资源配置不平衡，社会整体消费水平还处于较低的水平。这些问题正在成为中国经济发展的难题，是企业和社会需要解决的问题。这时候，大数据时代到来了，大数据的商业应用将会帮助企业解决这些问题;大数据的有效利用将会提高社会消费水平，将会帮住企业提高效率、洞察客户、增加收入。大数据商业应用未来是万亿级的大市场，大数据是大生意。
谈到生意，我们都会想到销售多少产品，可以赚取多少钱。我们谈的大数据、大生意不直接谈收入，我们谈投资银行家们特别喜欢的一个词，叫做杠杆。大数据其实就是经济发展的杠杆，以小博大，投入较少的资源来获得巨大的收益。投入100元成本，如果得到1000元的净利润，这个资金的杠杆率就是10倍，这个投入产出比涉及的生意就是个大生意，大数据的商业应用就具有高杠杆的特点。风险投资都会喜欢高杠杆这个词，每个创业公司上市，普通人看公司的市值，但是行家关注投资的杠杆率。2014年京东上市，今日资本在京东项目的风险投资回报率超过150倍，杠杆率就为150，投资女王徐新一战成名，令大家羡慕不少。
2012年，麦肯锡咨询公司提出人类社会进入到大数据时代，提出了大数据时代的4个主要特征;数据量大、数据种类多、数据产生快、数据价值密度。并呼吁企业关注大数据时代产生的商业机会，有效利用大数据，取得大数据时代的商业领先优势。大数据时代并不是突然出现的，在过去的几十年，数据分析早就在金融行业得了广泛的应用。诺贝尔经济学奖获得者哈里.马克维茨、威廉.夏普、罗伯特.恩格尔就是利用计量经济学知识建立了数学模型，有效地预测了金融市场产品收益同风险波动的关系。人类社会的进步是建立在对自然规律的认识和对数据应用的基础之上，大数据时代的出现将会加速这种进化。
大数据时代确切的说是移动互联网、物联网、传感器和社交行为产生了海量的数据，大数据计算技术完美地解决了这些数据的收集、存储、计算、分析的问题。大数据时代开启了人类社会利用数据价值的另一个时代。人类进入大数据时代后，数据量成几何基数增长，现在一年的数据是过去几千年数据的总和。大数据时代最重要的特征是人类所有的行为都被数据记录下来，无论是在电商的购买行为，旅游度假，娱乐活动，行为轨迹等，所有的人类社会行为都被各种传感器和互联网记录下来。数据记录了一切，人类社会的行为都变成了数据，用纸质媒体记录人类历史的时代已经过去，历史正在被数据以文字、数据、表格、声音、影像的方式记录了下来。
大数据的商业应用是个万亿的市场，移动互联网大数据公司TalkingData的CEO崔晓波提到：“目前的中国的大数据应用主要集中在征信和精准营销，这两个市场的规模加在一起不过两千亿，但是大数据如果同所有企业的商业需求相结合，其产生的化学反应将是巨大的，市场规模将会超过万亿，大数据是个大生意”。大数据商业应用就是互联网+战略的落地，大数据价值的变现就是未来重要的生产力。百度连接了信息与读者，阿里连接了商品与消费者，腾讯连接了人与人。BAT所有的连接都是建立在数据基础之上的，可以认为大数据连接了一切。数据连接了消费者和商家，数据连接了客户习惯，数据连接客户喜好，数据连接了位置，数据连接了时间和空间，数据连接了历史和现在。连接一切的大数据将会反馈所连接的事物、空间和时间，通过数据记录来反馈物体的移动，客户的消费习惯，个人爱好，行为习惯，活动轨迹，运动规律等。重要的这些反馈数据能知道;你是谁、你在哪里、你喜欢什么、你在干什么、你的消费能力、以及你未来的需求等。所有被反馈的事物都被打上了一个或多个数据标签，这些具有价值的标签经过整理和分析后，将会揭示事物之间的相关性和规律，将会为个人、商家、社会带来巨大价值。大数据商业应用是大数定律的典型体现，不过分强调因果性，关注事件之间的相关性，重点放在大概率事件上。大数据应用的另外一个特点就是关注边际递减，强调小投入带来高收益。下面就介绍大数据万亿市场的应用场景和应用。