3.大数据与教育研究的“隐喻性思维”
“隐喻的本质就是用一种事物来理解和经历另一种事物。”[13]同样跟两个不同类属的事物有关，表面看起来，这跟大数据所推崇的“相关性”十分相似。事实上，大数据基础上的相关性更多不具有主体思维的创造性参与，也就是说它只是表面上相关，甚至有时候这种相关是反常识的(大数据相关分析的创新之处)。但是，隐喻性思维的“相关”是建立在对于研究对象的透彻理解基础上的，它充分体现了研究主体思维的灵活性与想象力，更多地体现了研究者对于研究对象本质的直觉顿悟。隐喻性思维既是人类最古老的、最伟大的洞察真相的方法，也是最容易被我们轻视和忽略的研究方法。在教育研究中，苏格拉底、孔子、柏拉图、夸美纽斯、卢梭等大家都具有丰富的隐喻性思维，利用他们的天才的想象力，用最直接、最质朴的隐喻方式为我们描绘了丰富多彩的教育本质。大数据虽然十分强调通过数据告诉人们事实是“什么”，但是它无法说出“教育是什么”，因为它所涉及的数据，即使是最强大的数据库和数据分析方法都无法解决，可是通过隐喻性思维可以简单地给出答案。比如雅斯贝尔斯就认为，教育是“一棵树摇动另一棵树，一朵云推动另一朵云，一个灵魂唤醒另一个灵魂”。行业专家并没有因为统计专家和数据分析专家的出现而“变暗”，他们的观念的影响要比“大数据”下的教育研究更接近教育的真相。在这种时候，我们必须要屏住呼吸，充分运用我们的隐喻性思维，去聆听大师的声音，而不是“数据”的声音。