吃药后，看过这些直方图，就可以安心入睡到天明
“医学”是一门不确定的科学和有关概率的艺术。
——威廉·奥斯勒爵士（Sir William Osler）
数据可视化的应用可以改善药物追踪和决策支持。雷根斯基夫研究所（Regenstrief Institute，位于美国印第安纳波利斯，隶属于印第安那大学医学院的非营利性研究机构——译者注）的研究员乔恩?杜克（Jon Duke）说：“ 网络上有很多很好的病人资源，但医生对在此浪费时间和一系列特别需求的容忍度非常低。”
他一直在开发一种称为Rxplore的可视化工具，用来帮助服用多种药物的患者减少药物的副作用或发生交叉反应的风险。在繁忙的医院里，分秒必争。评估单一药物潜在影响所需要的时间都相当紧张。对于同时服用10 或15 种甚至更多种药物的病人，忙碌的医务工作者更难分析药物的副作用，交叉相互作用以及禁忌情况。杜克说，“我负责照顾很多老年患者，他们自己很难追踪他们自己所服用的所有药物。这可以变得很复杂。”然而这个问题并非老年患者独有，早产儿和患有慢性疾病的儿童，他们的医疗方案里也有可能涉及大量的药物。
杜克指出，目前的药物信息资源浏览有一些限制。一次只能看到一种药物详情， 而且数据呈现在密集的文本和表格里，难以查阅。曾经有过简化数据以方便扫描的尝试，但这个简化过程可能会遗漏重要的信息。“对于那些做出这种努力的医生来说，通常没有一个显然的方式来综合这些信息并做出决策。”
世界何处有病痛？
来自InSTEDD（InSTEDD， Innovative Support to Emergencies, Diseases and Disasters，中文大意为危机、疾病以及灾难创意预警系统——译者注）的Nicolas di Tada 说“疾病无政治边界”。 InSTEDD是一个非政府组织，致力于创造性地解决全球健康问题，如流感和生物恐怖主义。InSTEDD为公众健康、应急反应和环境问题提供技术工具和平台。此外，在其它方面，di Tada说他们目前正在东南亚与当地的公共医疗工作者一道，为疾病早期诊断开发可视化方法。
InSTEDD借助数据可视化来确定报道的病例数是否属实。Di Tada指出：“我们正在努力想办法来解释：临近的不同城市报告了非常不同的疾病暴发的数字。”例如：“为什么一个地区疟疾的发病率比附近另一个地区高得多？”Di Tada说，按照约翰?斯诺（伦敦霍乱绘图者）的传统理论，病例在地图上的可视化可以提供有关疫情源头的线索，以及其地理性的联系。然而，寻找疫情源头或暴发点却是一项艰巨的挑战。他认为，关键是要能够看到问题是否出在一个城市的实际报告中，或者问题确实是由一种特定的水或食物的供应造成的。
Di Tada认为，灵活性思维在他的工作中是必不可少的。他补充说：“我们尽量保持一个开放的心态，尽量不因循守旧，只因恰好有一把锤子，就把眼前的东西看成是钉子。我们有一套自己适应的和逐步形成的的工具，如果第三方工具更合适，我们就会使用，并且如果需要新的东西， 我们从头开始构建它。”
约翰·布朗斯坦（John Brownstein）和哈佛 - 麻省理工学院卫生科学与技术部（Harvard-MIT Division of Health Sciences and Technology） 参与了健康地图项目，该项目为传染病暴发提供了全球视图。他说，学术界中，人们对于融合地理信息系统（Geospatial Information System，简称GIS——译者注）与公共卫生数据并将其可视化的兴趣和训练逐渐增加。“健康地图中真正的一个问题是，我们试图在一张图上绘制不同尺度的东西。”他补充说：“我们如何让人们专注于数据最显著的方面，并平衡不同技术水平用户群对于数据呈现的需求？这中间有很多取舍。”