999岁的病人
阅读健康类书籍时要小心，否则你可能死于错误印刷。
——马克·吐温（Mark Twain）
本·施奈德曼（Ben Shneiderman ）认为：“直到最近，医疗组织才意识到他们大部分的数据集是有错误的。借助于可视化，有时可以让我们看到潜在的危险错误和遗漏之处。
他被邀请审查一些医院的数据，当他在Spotfire（一个数据可视化应用程序）中挂上数据时，他发现有三名病人被列为999岁。如果没发现，这些错误可能已经扭曲了从这些数据中得到的信息。
施奈德曼说：“当进行合适的可视化时，数据集的问题就会‘蹦出来’ 。如果单纯是为了清洗数据， 是值得进行数据可视化的。”
将大型复杂的医疗数据集迁移到可视化工具中会有很多挑战。乔恩·杜克（Jon Duke）指出：“将整个医疗方案呈现在一张图中并不总是漂亮整洁的。如何选择其中一部分，并将其转化成定量的数据？真的要根据问题来选择匹配的可视化方式。”
有数据才有发言权
这一切是什么意思，福尔摩斯先生？
哦，我没有数据。我不知道。
——夏洛特?福尔摩斯 《铜山毛榉案》
谷歌首席健康策略师罗尼·蔡格尔（Roni Zeiger）说，“得到数据中信息的启发和引导是非常重要的。”他举了个例子说，谷歌流感趋势的案例研究中一个简单的图形捕捉到了一个“非常有趣的故事”。通过分析与流感相关的搜索请求数据，谷歌追踪疾病的传播能力与采用传统的疾病监测方法的疾病控制中心和预防中心（CDC）一样有效，且速度更快。 “因为与CDC收集临床数据相比，我们更容易收集搜索数据，在时间上有一到两周的优势。”从简单到复杂，或许可视化可以帮助评估、解释、并显示使用各种抽象模型进行数据挖掘的有效性。
蔡格尔说：“令人兴奋的是，越来越多的公共健康数据正在可供被进行各种各样的可视化。”这种趋势可能会促进良性循环。 例如，如果类似于美国卫生和公众服务部（United States Department of Health and Human Services ；HHS）的机构发布更多的研究报告，同时允许数据可视化社区使用并将其可视化，以展现出其真实价值，蔡格尔认为，这将鼓励公共服务部和其它机构提供更多的数据为大家所用。“
作为一个典型例子，（美国）国家医学院和公众服务部发布了关于社区、医院和疗养院的数据以供下载。作为一个示范项目，谷歌使用Fusion Tables（一种可以进行可视化和共享结构化数据的数据库服务）来整合这些信息。最终的结果是一个混搭网站，它显示了“昂贵”和“实惠”医院的位置，从而可以帮助医疗保健消费者做出更好的决策。
这个世界充满了明显的事情，但却没人留意 。
——夏洛特?福尔摩斯 《巴斯克维尔猎犬》
本·施奈德曼说：“数据可视化工具可能需要一种从可用性的角度来评估的方法。这些工具可以改变人们思考问题的方式。在研究过程中，你必须重新制定你的策略。”