中国IDC圈1月12日报道，大数据智能堪称蚂蚁金服独门武器，如芝麻信用提高银行虚假办卡识别能力近3倍。
蚂蚁金服95%的远程客户服务由大数据智能机器人完成，同时实现100%的自动语音识别。
美国著名的FICO利用电信运营商数据、水电煤数据、金融交易数据等判断个人征信状况，推出大数据征信产品。
你还在重补贴、烧流量、大地推？现在靠大数据增长用户和留住用户了！
你还在疑惑大数据的价值？还没找到大数据的门道？一些聪明的公司已经利用大数据，取得了惊人的结果。
蚂蚁金服解密独门武器——大数据智能
蚂蚁金服其实不是一家互联网金融公司，而是一家科技公司！蚂蚁金服首席数据科学家漆远出场，播放智能客服视频，展示蚂蚁金服的炫科技。这位在普渡大学获得终身教授的科学家表示，大数据智能应用已经从支付扩展到金融的全链条，帮助蚂蚁金服在支付、贷款、征信、保险、财富等方面全面推动小、确、幸的金融普惠。
漆远介绍，人工智能包括深度机器学习、语音识别、图像识别等，具有广泛覆盖、随时随需、精准匹配、风险可控等特点，可以低成本、个性化，更好地服务小微企业和个人消费者。
漆远举例，通过芝麻信用信息验证等反欺诈服务，已经有银行将虚假办卡的识别能力提高近3倍；今年双11，蚂蚁金服95%的远程客户服务已经由大数据智能机器人完成，同时实现了100%的自动语音识别；此外，航空退票险的赔付率一度高达190%，保险公司面临巨大的亏损压力，而蚂蚁金服与保险公司合作，通过大 数据技术建模、优化后，有效地降低了赔付率，扭亏为盈。
还在烧钱拉用户？硅谷公司早就不这样做了！
很多互联网公司还在走拼命烧钱拉用户的路数。但是，只靠流量已经out了，要靠精准的用户运营！GrowingIO创始人张溪梦则分享了硅谷互联网公司增长的最大秘密——大数据分析。
早在2003年，Linkedin就开始用各种技术、产品和数据手段通过最有效、低成本的方式增长用户。张溪梦2010年初加入LinkedIn（领英），五年间又帮助建立了针对营收的商业分析团队。外界通常知道LinkedIn是职业社交网站，很少人意识到它是世界第二大软件即服务的企业SaaS提供商，把自己的猎头服务、人才简历等卖给了全球10万个客户。其2015年营业额达30亿美元，而5年前不到1亿美元。
张溪梦说，无论全球还是中国，移动互联网的增长红利窗口正在逐渐消失。商业数据分析可以实现运营效率、用户数和收入的指数级提升，而不仅是依靠直觉和过往经验，不再是重补贴、烧流量、大地推！他告诉《天下网商》，中国O2O行业尤其应该抛弃现有粗放的烧钱模式，转向数据分析驱动。
张溪梦举例，蚂蚁金服CEO彭蕾曾经谈到考核KPI不用规模和利润，而是用户数和用户的留存率。实际上，蚂蚁金服不仅在利用大数据帮助自己，也在赋能商家。口碑平台上线的首个餐饮解决方案，就是为了帮助餐饮商家走出团购类的野蛮促销，包括聚客、爱客及尊客这三个阶段，从支付即会员、精准营销和大数据营销三个方面，帮助餐饮商户降低运营成本、提升运营效率，提高投入产出比。
大数据可以帮保险公司省好多钱呢
在中国，保险行业盈利状况持续好转，但仍有不少保险公司在亏损中挣扎；即使是那些盈利的保险公司，其赔付率哪怕下降一个百分点也意义重大。美国律商联讯风险信息公司（LexisNexis Risk Solutions）保险业务首席执行官 Bill Madison透露，大数据可以帮保险公司省下不少钱！
Bill Madison说，掌握的数据越多，保险赔付风险模型的预测能力就越强。律商联讯从全球超过1万3千多个数据源采集了500亿条消费者和企业记录，包括历史居住地址和住址稳定性、电话和水电煤气记录、职业证书，教育历史，破产、抵押、判决和驱逐等数据，其中不少来自政府公共部门。而改良后的信用记录，加上公共记录，再加上保险赔付历史，可以在传统信用记录的基础之上带来高达30%的模型效能提升！
普惠金融机会巨大，离不开大数据云评分！
让所有中国民众享受平等的金融服务，即是社会责任，也是巨大商机。在FICO中国区总裁陈建看来，大数据云评分是中国普惠金融的必然之路。
FICO评分被美国绝大多数金融机构认可，90%以上的美国个人信贷使用了FICO评分。不过，FICO也存在“盲区”，美国约5000万成年人没有征信局记录。 因此，FICO推出FICOXD产品，通过电信运营商数据、水电煤数据、金融交易数据等判断个人的征信状况，这被认为是FICO在大数据征信领域的成功实践。