中国IDC圈6月14日报道，前段时间与一位经营食品的朋友聊起大数据，人工智能。他说“我只是一个卖大米的，DMP对我来说能做什么？”这让笔者想起硅谷精神之父凯文?凯利曾说过“所有生意都是数据生意”，所以在当下，卖大米的也需要懂得数据的生意应该怎么做。
不信你看，被誉为台湾“经营之神”的王永庆，其事业的开端以卖米为生，在把大米送到人家的时候，会记下米缸大小以及家庭人口多少，以便估算下次送米日期。有了这些客户资料，总是能及时送米到各家各户。王永庆的这种方式套用到当下社会，便是DMP的雏形，数据管理平台的出现可以协助企业更好的利用数据做生意。
但为什么要搭建DMP？以及如何搭建？很多企业仍存在疑惑，是不是推广引流积攒庞大CRM数据就能做好呢？
管理大师德鲁克与戴明的智慧共识告诉我们：无量化、无管理；先量化，后决策。通过智能DMP在各营销阶段的介入，如同企业背后隐藏的数据大脑，实现自有流量盘活和价值变现。数据是企业无形的资产，不断挖掘变现的过程，也就是企业进行数据投资的过程。不同的行业在不同的生命周期都会有不同的场景。
广告曝光／拉新
在新用户的获取阶段，通过DMP与外部媒介数据的对接，品牌主能通过以下方式更有效地选择媒介，实现潜在受众的最优覆盖：
a）媒介投放优化－通过分析已有用户的接触点偏好更精准地购买媒介；
b）潜在受众挖掘－通过lookalike模型，对媒介中的优质匹配流量进行定向投放；
c）人群再定向（retargeting）－通过id mapping，对曾经访问过品牌移动端／PC端的用户，进行精准曝光，吸引其再次来到平台并实现转化。
这就好比在理财的过程中，通过信息查询、搜集，找到最合适的投资平台。
留存／转化
当用户与品牌主无论是通过互动还是购买建立起初步联系，通过基于DMP的个性化内容沟通、个性化的产品推荐、流失预警，能使用户更愿意与品牌保持更长久的联系，让“存款基数”越来越大。
复购／服务增值／分享
当用户与品牌建立起稳定的联系后，通过基于DMP的预测性分析，实现用户现金价值和媒体价值的真正增值，让“利率”越来越高。
但是，由于不同商品的购买频率、单品价值和受众群体不同，因此对于不同的行业来说，DMP的核心价值也有所侧重。
快消品／快餐连锁
这类行业的特点是面向大众消费者，消费高频但单价低，且消费的决策周期很短。因此对于这类品牌的DMP，其价值更多在于对LBS信息、网站／APP等用户接触点偏好的分析，以使曝光能尽可能高效地覆盖到目标人群，提升转化ROI。
汽车／房产／大家电
这类行业的特点是消费频率低，但单价相当高；虽然复购率低，但品牌能通过提供创新的售后增值服务，实现更多投资回报。因此对于这类品牌的DMP，其价值更多在于通过对已有数据的分析，更好地提供以产品为核心的功能优化迭代和上下游服务。
美妆／服饰
这类行业的特点是消费频率偏高，单价偏低，但存在冲动性购买，且受众的人口属性特征明显。因此，对于这类品牌来说，基于DMP的个性化内容沟通、以及个性化产品推荐是重点。
旅游／酒店
这类行业的特点是消费频率偏低，单价偏高，消费决策周期较长，且服务即产品，消费者在不同接触点感受到的服务态度，都会影响其整体的评价。因此，基于DMP的全流程用户体验优化是重点。