其次，基于大数据的资金流量分析能够为金融稳定提供现实的基础。流动性与各类主体杠杆率、流动性与各类主体资产负债表、流动性与资产价格、流动性与资本流动、流动性与投入产出效率之间的互动关系，以及由此造成的经济主体资产负债表的破坏是大规模风险传染的触发原因，其中流动性是枢纽和关键。基于大数据的资金流量分析不仅为精准把握各层次流动性提供了可能，而且，利用机器学习技术能够大大提高系统性风险传染预警模型的精准性，从经济金融的海量数据中寻找风险传染的可能线索，从而为防范系统性风险提供更好的基础。
第三，基于大数据的资金流量分析为宏观调控的精准性奠定了基础。几乎所有的宏观经济模型都要用到资金流量数据，传统的资金流量表核算相对较为粗糙，由此导致宏观经济模型的精准度难以尽如人意。基于大数据的资金流量表以及由此形成的应用，能够从微观层面更加灵敏地解释主要经济变量及各项政策指标的趋势，为货币政策、财政政策及其他宏观经济相关政策决策提供量化依据，从而为精准调控与管理奠定了基础。