Optimizely存储A/B测试数据，
Zendesk存储顾客满意度，诸如此类。
为什么这是相关的呢?如今每个商业部门都有强大的数据库，由数据专家分析并用于预测分析。数据量很大，却零散地分布在多个应用之中。比如说你在SugarCRM 中查看某个消费者的信息，但是当你想知道这名顾客的服务记录时，需要去ZenDesk中查看。而如果你想要知道他是否支付了最近的账单，则要去查Xero。所有的数据都被存放在不同的地点，网站和数据库中。 商业数据被转移到了云端，可以存放更多的数据了，但是这些数据被零散地存放在全世界的不同服务器的不同应用里。
3，第三方数据
第三方数据出现得比结构化和非结构化数据库都早得多。Dun & Bradstreet从1841年就开始卖数据了。随着数据对每个机构都愈发重要，这个领域也将会获得长足的发展。 在数据库生态系统图中，我大体把第三方数据分成四个领域，分别是
商业信息数据，
社交媒体数据，
网页爬虫和
公开数据。
3.1，商业信息数据
商业信息数据开始最早。 我上面提到了Dun & Broadstreet，商业数据购买对许多商业机构来说都至关重要。商业数据能回答所有B2B公司至关重要的问题：我们的销售团队该找谁谈?如今，这些数据更被扩展应用至网上地图和高频交易等领域。
新创的数据卖方如Factual，不仅售卖商业数据，更倾向于从这些高盈利的新型领域起步。
3.2，社交媒体数据
社交媒体数据虽然是新兴产物，但发展很快。
通过智能PR公司对社交媒体中的文本作情感分析，营销人员能够切实地了解到品牌热度与影响力，并有效评估品牌价值。
你可以从Radian6 和DatSift里看到全部细节。
3.3，网络爬虫
接下来我们来看看网络爬虫，我个人认为这是一个很有发展潜力的领域。如果能够把所有网站都作为数据源，由数据科学团队发展和分析，真不知道还有多少新型商业和技术会由此而生。如今从事网络爬虫的重要公司包括 import.io和kimono，我认为这个领域将在接下来几年呈现爆炸式的增长。
3.4，公众数据
最后，当然还要提及公众数据。如果没有数据专家团队的支持， 不知道奥巴马总统是否还能够赢得2004年的大选，这可能也是后来奥巴马大力推动 Data.gov 的原因。许多地方政府也紧随其后。
亚马逊网络服务 存放了许多惊人的公众数据，囊括从卫星图像到安然公司的邮件等各个方面。这些庞大的数据系列可以帮助扩大新型商业，训练更智能的算法，并解决许多实际问题。
这个领域发展快速，甚至出现了 Enigma.io 这种专门帮助企业使用公众数据的公司。
3.5，开源工具
开源数据储存的种类激增，尤其是在非结构化数据的存储方面， Cassandra ,redistribute , Riak ， Spark , CouchDB 和 MongoDB 等都大受欢迎。它们多数专注于公司应用，另外也着重于数据工程的生态系统。通过这个 交互式地图 你将可以一睹最受欢迎的开源数据存储及开采工具的概貌。