人工智能大讨论:2045年人工智能超越人类靠谱么?

数据量较少的时候,专家的经验才是最重要的,这就属于符号主义。比如对欺诈的分析、信用风险的评估,这些都是基于专家先前的经验来做的。而当公司发展多年之后,积累了大量的数据样本,则可以尝试联结主义的算法。”在李文哲看来,采用符号主义还是联结主义最大的考虑因素就是数据量,“具体到公司业务上考虑联结主义还是符号主义就是公司的数据量和数据复杂度,符号主义很多都是靠经验,很多逻辑是人为去定义。而当数据量非常庞大、而且属性又非常复杂的时候,就很难用这种方式去定义,这时候就需要采用深度学习的方式。”

不过,在李文哲看来,深度学习仍然处于发展的初级阶段,用户仍然在做很多尝试和实验,他表示:“深度学习从2006年开始逐渐火起来,但还是较初级的阶段,很多做深度学习的人在‘蛮干’,尝试不同的方法。当发展到一定阶段之后,就会有人研究理论层面。”

人工智能的未来:超人工智能离我们有多远?

通常,人工智能往往划分为三个层级,即弱人工智能、强人工智能以及超人工智能。像Google的AlphaGo就是弱人工智能的典型代表,在某一单个领域拥有强大的人工智能程序;另外,像机器人写稿、Siri、微软小冰等都属于这个层级;通常弱人工智能并没有自主意识,按照固定结构去计算,并获取答案。而随着大数据以及计算能力的普及,弱人工智能可以被看成已经基本实现。那么,能够主动寻找问题、构造问题的模型、并解决问题的强人工智能什么时候到来?甚至超过人类的超人工智能时代离我们又有多远?

众多专家认为强人工智能或者超人工智能时代将会在不远的将来到来。美国未来学家、Google工程主管Ray.Kurzweil在其《奇点临近》一书中更是预言:“2045年左右,人工智能将会来到一个'奇点',跨越这个临界点,人工智能将超越人类智慧,人类历史将会彻底改变。”不过,林作铨教授并不认同这种观点,他表示:“关于人工智能威胁人类的话题这几十年以来都一直持续不断, 我并不认同2045年会是人工智能超越人类的时间奇点,最近几年搞的强人工智能,也有人称之为通用人工智能,基本都不了了之,在短时间能很难看到实现的可能。 ”

“人工智能已经有很多成熟的方法得到了应用,已经成为基础设施中重要的一部分。历史上,人工智能也热过好几次,这次人工智能热对于人工智能发展有推动作用,虽然可能有泡沫,但是这个过程其实对人工智能发展有帮助。”林作铨教授最后表示道。