中国IDC圈4月27日报道，互联网的发展使得大数据引起人们广泛关注。现如今大数据技术早已渗透到金融、通讯等行业以及生物学、物理学等领域。大数据在容量、多样性和高增速方面的爆炸式增长全面考验着现代企业的数据处理和分析能力，与此同时也为各个行业带来了准确洞察市场行为的机会。迄今为止大数据技术与产品有哪些创新，工业大数据应用面临哪些挑战，金融行业大数据应用现状如何等。围绕这一系列问题，4月27日至28日，由工业和信息化部指导、中国信息通信研究院主办的"2016大数据产业峰会"在北京国际会议中心盛大召开。
其中在27日下午的"大数据与工业互联网"分会坛上，中国信息通信研究院技术与标准研究所副总共李海花作了关于"工业互联网和工业大数据"的主题演讲。
中国信息通信研究院技术与标准研究所副总共李海花
李总首先从三个方面介绍跟大家分享了信通院在工业大数据、工业互联网方面研究的初步的成果。
首先是对工业互联网的理解
说到工业互联网的时候，像美国、欧洲，特别是德国提出工业4.0，包括中国制造2025、智能制造、工业互联网都在推动，包括很早以前我们就在推进的"两化"融合。虽然战略不太一样，但是核心都是推动制造业的转型升级，结合了新一代的信息技术。另外还有一些装备的升级以及工艺材料方面的升级。我们认为工业互联网是很重要的基础和核心。
在这种发展下会有很多新的业务和模式的创新，我们总结成"四化"，个性化定制、智能化生产、网络化协同、服务化延伸。内在有很多，包括互联网内部和公众网上会有一些大的演进和变革，最终为了实现我们的节能减排目标。
首先对工业互联网的内涵，我们当时研究的时候也是针对互联网，做了一个对比。理解互联网的时候都会谈到云管端，有手机、有网络、有云、有平台、有应用。工业互联网对应类比过来，上边是我们对工业互联网的定义。首先我们认为它是产业和应用的生态，我们谈互联网的时候很难抛开网络不谈应用，还有商业的创新和对产业的带动作用。我们认为它是互联网新一代技术与工业系统的全方位深度融合形成的产业和应用的生态。
谈到互联网，互联网大家都知道是很重要的全球互联的基础设施，工业互联网我们认为是架构在现有的公众网络上去，针对工业有增强和演进。所以信息基础设施是很重要的一环。
云管端理念对工业互联网也是适用的，针对的对象和要素稍微有一些差异，我们原来谈互联网更多的强调是移动手机，但工业互联网强调的是机器、产品装备、原材料，还有工业系统相关的要素。在网络层面，除了大网还要考虑工厂内部网络的信息化和信息控制系统的发展和建设。另外在应用模式上有很多新的创新。
汪处长刚才讲到了数据是很重要的一环，我们把它放在很重要的核心。网络互联只是一个基础，但是不是目的，目的应该是数据基于各种网络链接能够流动起来，形成全方位各个层次的数据链条。在此基础上，通过我们的一些建模分析产生各种智能化的应用。
我们在研究工业互联网的时候数据我们认为是最核心的驱动，是工业互联网很重要的一个核心。数据涉及到很多层面，包括底层涉及到数据的传送最基础的，在网络连接的基础上，类似于IaaS层面的。另外我们还要探讨不同的层次在于去用这些采集的数据，包括工业系统比较特别的是工业数据的自执行，还有跨系统数据的共享、流动和建模分析。在我们看来数据和工业互联网是非常紧密的关系。
目前我们也在研究工业互联网体系架构
昨天开会形成了一个初稿，希望在5月份的时候能够发布体系架构，因为这个体系架构包括了定义，怎么看待工业互联网，对工业互联网后期的研究是非常关键的。
我们大概达成一个共识，首先数据是一个非常重要的核心，我们把它放在中间。涉及很多环节，包括数据采集，在微观层面数据实时的集成处理，保证工业处理的实时性。网上有数据的建模分析，再结合各个层次，车间工厂企业层面利用数据实现运营生产的优化。另外还要考虑数据在大网上的闭环。工业互联网大的体系架构就是我们把数据作为核心的要素，跟物理的连接，包括应用采集层面。这是一个大的闭环，不同的闭环对数据的要求，可靠性、分析、数据源都是不太一样的。