引起这些用户之痛最为关键的原因就是用户旅行过程中信息获取渠道的匮乏，“缺乏一个体验优化、信息整合的LBS工具”。
创业公司涌现分羹目的地服务市场
传统旅游行业模式的逐渐瓦解，伴随的是新趋势的建立，即为日益增多的自由行用户提供便利、碎片化的基于LBS的服务，并化解个性化、智能化的产业痛点。从目前的产业服务市场角度来看，越来越多的市场颠覆者开始出现，这里既包括BAT这样体量的大公司，也有众多创业团队提供了新的思路。
回顾现在旅游行业细分市场，在经过几年发展较为成熟的OTA(在线旅行社)领域，合并后的携程、去哪儿，与阿里去啊基本瓜分了OTA市场的半壁江山;在出行准备领域，蚂蜂窝、穷游、面包旅行等提供着丰富的游记、攻略等出游信息，未来会有新的变化但非变革;在目的地服务方面，因为涉及到异地网络使用(如Wifi)、汽车租赁、当地游玩信息、当地旅行资源对接等众多服务环节，市场整体上仍属于开拓期，也就成为目前创业公司最为集中的领域之一，例如环球漫游的Wi-Fi服务、黄包车的当地租车服务、世界邦的高端团定制服务等。
另一边，据《全球自由行报告2015》数据显示，在线旅游的发展使得交通、酒店的消费更加透明，以及旅游消费升级，中产收入阶层扩大，中国出境游自由行用户关注点也正在从交通、酒店为主转向以购物、美食、当地娱乐为主。购物美食、造访当地著名景点以及参与当地特色的夜间娱乐活动，已成为中国游客行程中当地活动安排的前三名。所以传统企业如途牛旅游开始设立海外目的地服务中心，许多创业公司更是直接瞄准这一蓝海市场。
“在目的地服务领域，创业公司拥有非常大的市场机会。许多创业公司在细分领域也可以提供十分专业的服务，但少有公司能提供目的地综合性的全盘解决方案。” 郭宁说道。
大数据为服务整合提供可能
目的地服务的完整解决方案如何实现呢?郭宁认为，创业公司的专注，换来了从不同的垂直视角尝试解决去传统旅游行业变革中的问题，发挥的是各自作为一个服务工具或平台的价值，而要把这些分散价值整合起来需要找到共同点，而这个共同点便是——数据。
“现在需要思考的问题是，传统的大量旅行数据信息如何集合起来，并且在集合的基础上如何体现。这就需要大数据技术以及之上的人工智能技术来提供智能化解决方案。”他如此说。
第一步便是要整合海量的数据，这些数据包括各个其他平台或工具提供的诸如租车、地图、吃饭、景点、购物等信息，现在包括梦想旅行等众多公司已开始利用大数据进行整合分析。
“紧接着更为重要的一步，便是在大数据的基础上建立完善的知识图谱，在知识图谱的作用下实现智能化服务，去解决用户的信息困扰等问题。”郭宁举例表示，可以在大数据与知识图谱分析基础上，根据用户历史行程记录与偏好，自动化、智能化实现行程规划，例如针对一位韩剧爱好者，通过标签化兴趣，可以自动规划出包含韩剧拍摄地的行程路线;为美食爱好者分析推荐出曾被奥巴马等名人光顾的餐厅……
“移动互联网的一个特点便是利用一台手机去尝试解决所有问题，而大数据则为旅游行业的此类实践提供了可能。”郭宁表示，目的地服务信息的碎片化、场景化、分散化、个性化特征，使得传统依靠资源、服务去打破信息不对称已难以成立，而是应该拥抱技术手段——大数据与人工智能。依托于大数据，诸如梦想旅行这样的聚合型数据服务平台不仅可以提供目的地的旅行资讯服务，并且将针对用户需求，提供更加智能化、个性化的服务。