2015年5月6日，国务院办公厅印发《2015年政府信息公开工作要点》(以下简称《工作要点》)，紧紧围绕党和政府中心工作以及公众关切，以推进重点领域信息公开为有力抓手，对今年的政府信息公开工作进行了全面部署。
《工作要点》的另一个亮点是提出积极稳妥推进政府数据公开。政府数据公开，意味着什么?苏竣分析，关键词是“服务”。也就是说，在过去透明、监督等的基础上，进一步明确了公开的目的之一是致力于服务经济社会发展。
本月重大事件
投资并购
1、2015年5月4日，东方国信公告拟以1810 万英镑收购英国Cotopaxi Limited100%股权。
2、2015年5月4日，为农业分析卫星遥感数据的初创公司Descartes Labs获330万美元融资，从美国国家实验室剥离
3、2015年5月6日，App Annie 宣布收购移动应用市场数据公司 Mobidia，并发布 Usage Intelligence 平台服务。
4、2015年5月12日，企业NoSQL公司获得1.02亿美元融资，估值超过10亿。
5、2015年5月14日，市场智能平台创业公司Ekho获得120万美元投资。
6、2015年5月17日，云应用加速服务初创企业Instart Logic 获4300万美元D轮投资。
7、2015年5月20日，杭州同盾科技完成了B轮融资中获得由启明资本领投的3000万美金投资。
8、2015年5月21日，BI初创企业DataHero获得Foundry Group公司投资的610万美元，用来扩大核心技术和服务能力。
9、2015年5月21日，搜索SaaS公司Algolia融资1830万美元。
其他事件
1、2015年5月5日，微软推出 Azure SQL 数据仓库服务。这项服务旨在让企业可以访问 PB 级别的数据仓库即服务产品，此类产品可以根据客户实际的存储需要做出相应调整。
2、2015年5月5日，Mesosphere 在微软 Azure 和亚马逊 AWS 云服务平台上推出了其 公测版数据中心操作系统(Datacenter Operating System，简称“DCOS”)。对于这家基于开源 Apache Mesos 技术创建的公司而言，这是一项重大举措。
3、2015年5月6日，谷歌最近发布了Cloud DNS的通用版本、支持负载均衡服务的新增位置、新增的互连承载提供商、云数据流的beta版本和VPN服务。
4、2015年5月6日，谷歌推出了新款高性能NoSQL数据库Cloud Bigtable。谷歌承诺，Cloud Bigtable的延迟时间将限制在几毫秒(个位数)，每美元性能是HBase、Cassandra等类似数据库的两倍。
5、2015年5月13日，Hortonworks 发布Q1财报，毛收入为2810万美元，同比增长近一倍。同时净亏损4100万美元，同比扩大近一倍。在收入增长的情况下，亏损仍在扩大。
6、2015年5月14日，苹果新应用分析工具 App Analytics 测试版面向所有开发者开放。
7、2015年5月14日，美国众议院通过了《美国自由法案》。这一法案的目的是终止美国国家安全局(NSA)大规模收集元数据的行为，并在众议院获得了广泛支持，赞成和反对票数分别为338票和88票。
8、2015年5月19日，微软发布分布式大规模图数据处理引擎 Graph Engine 1.0 预览版。
9、2015年5月21日，加拿大一个技术研究团队声称某公司的一个手机网页浏览器泄露私密用户数据，存在隐私威胁。阿里巴巴控股有限公司在去年为该公司投入了超过十亿美元资金。
10、2015年5月26日，贵阳数博会在成都举行。
2015年6月 阿里云联合8大高校开设云计算与数据科学专业方向
本月重大事件
投资并投
1、2015年6月3日，机器数据分析供应商Sumo Logic获8000万美元投资;
2、2015年6月6日，Deep learning(深度学习)初创公司–Nervana成功募集2050万资金。
3、2015年6月10日，数据分析产品企业Arcadia Data融资1150万美元。
4、2015年6月11日 才刚刚被 Verizon 收购的公司AOL出价收购预测分析(predictive analytics )新创公司Velos 。
5、2015年6月18日，Twitter宣布已收购人工智能初创企业Whetlab：
6、2015年6月22日，整合离散数据源的大数据初创企业Tamr获得了2520万美元的B轮融资。
7、2015年6月26日，京东投资美国基于机器学习算法的大数据分析公司ZestFinance，双方还宣布成立名为JD-ZestFinanceGaia的合资公司。
其他事件
1、2015年6月3日，Twitter发布新的大数据实时分析系统Heron;
2、2015年6月5日，前谷歌员工推出类Spanner数据库项目。Spanner的设计目的是为了与数以百万计数据库服务器上的数据打交道，该工具让谷歌的服务持续在线，甚至在数个服务器甚至整个数据中心被关闭的情况下也是如此。