大数据和数据可视化的重要性

每60秒,1820TB的数据被创建。

这也难怪,为什么过去的两年时间里产生的数据量,就超过了历史上其它时间的总和。

但是,如果没有方法使信息形成数据湖或其它的形式,所有这些信息都是无用的。

充分利用数据

了解数据具有的特点是成功使用大数据的关键。人们都知道“了解你的客户”,会使公司营销有更高的成功率。

他给出了一个案例,他的团队帮助他们的客户整理数据。他们从数据集中删除了任何不相关的或离群的数据,从而缩小到一个关键问题或用户信息统计。这样,他们就能分辨出哪一类产品出售的多,哪一类产品没有出售,因此可能要被淘汰。他们关注4个主要的数据:收入、频率、价值、年期。Abate先生强调,同一时间,在任何给予的可视化范围内,超过4个数据就会让人更难跟踪。通过淘汰没有出售的产品,他们正在减少浪费来增加未来的收入。但是没有数据可视化,他们不可能完成这项工作。

数据可视化是关键。通过增加数据可视化使用,企业能够发现他们追求的价值。创建更多的信息图表,使用更多的资源,让他们更快地获得更多的信息。这使他们意识到他们已经知道很多信息,而这些信息先前就应该是很明显的。这就增加了部门的作用,因为他们能够提出更好的问题。它创建了似乎没有任何联系的数据点之间的连接。人们能够分辨出有用的和没用的数据,这样,就能最大限度的提高他们的生产力,让信息的价值最大化。

利用大数据资产对任何公司来说都是很重要的,不论公司大小。当大数据的潜力通过可视化达到最大时,之前未看到的趋势就很容易被发现。正如Abate先生谈到的,这些趋势可以提供“信息”并能转化成有价值的“见解”,如:谁是他们的客户,他们有多少客户,谁是高端客户,谁是低端客户等等。

最后,他讨论一些关键注意事项。他说,大数据可视化是未来的发展趋势,使用更多的工具来获得更多的见解也是必须的。他列举了一些最佳实践方法:建立迭代、每个图形最多含4个主要因素、可视化动态情形、以及预防极端情况的网络规模升级计划。