产业进展有目共睹，但是，人工智能毕竟是一个新兴领域，在高歌猛进的同时，需要警惕浮、散、茫的问题。
浮，指的是产业中存在不少伪人工智能、概念型人工智能、不可及型人工智能。冷静观察不难发现，有些企业为了蹭行业热度，把数年前的自动化产品贴上一纸人工智能的标签，作为创新型人工智能产品推出；有些“概念型产品”似乎永远只存在于企业的宣传片和展会上，而并没有实质的产业化推进；还有些人工智能应用的价格高高在上，比如动辄上千美元的智能机器人，让人望而生却。
散，指的是产品的重复化、碎片化。现在，我国已成为全球领先的无人机制造大国，于是大量企业“组团”涌入，在各类展会上，中国人工智能企业扎堆展示无人机，但其实许多无人机的功能并无二致，可想而知，最终只能通过价格战来定生死。同时，不少人工智能产品抛开产业链“遗世独立”，比如许多企业都在推广的智能音箱、个人助手应用，这些应用只能和自家产品适配，而不能打通行业的大通道，体系化思路还不明确，这就需要业内联手，构建技术标准和体系。
茫，指的是人工智能产业和技术的信息不对称。专家指出，我国人工智能在应用层面和全球领先国家相差无几，但是在算法等基础技术研究层面仍然薄弱，很多在实验室验证了的具备高识别率、高成功率的技术，一旦进入现实的场景，其可用性、可靠性就急剧降低。同时，不少产业平台上的创新成果又很难与应用紧密融合。只有把技术的基础打牢，才能构建更加丰富的应用。
无瑕不成玉。2018年，我国人工智能领域发展将进入一个更为务实的年份。随着政策逐步落实、技术加强应用转化以及更多智能产品的推出，我们有理由对我国人工智能产业化创新发展抱有更大的期待。