时间点：现在
云计算技术成为云资源供应基础，为AI和大数据提供技术支撑服务。换句话说，当人工智能采用大数据分析的方式的时候，云计算技术被放置到后台做底层技术支撑，与此同时，我们也将迎来人工智能领域的跨越式发展。
“ABC时代”是深度结合的时代，“C(Cloud Computing)”：云计算是基础，提供基础资源和平台服务;“B(BigData)”：大数据为分析手段，提供传统分析方式所无法实现的海量数据分析能力;“A(AI)”：人工智能作为触手，通过图像、语音、自然语言处理、数据挖掘、软件算法等，应用在生活、工业、医疗、交通、农业、文化、教育等领域。
时间点：未来
“AI管理平台”？姑且叫它：AI管理平台。在此借用“腾讯云DI-X深度学习平台”来理解它：即通过可视化的拖拽布局，组合各种数据源、组件、算法、模型和评估模块，让算法工程师和数据科学家在其之上，方便地进行模型训练、评估及预测。并且支持 TensorFlow、Caffe、等深度学习框架，同时提供相应的常用深度学习算法和模型，以及可快速接入人工智能的快车道，释放数据潜力。
身处在ABC时代，谁又能预测未来呢？或许未来，就由你来决定!
关于海云捷迅搭建的“人工智能开放创新平台”
人工智能软硬件开放创新平台，其建设需要考虑人工智能不同应用场景的需求，提供领先的计算能力，如Intel发布的Xeon铂金处理器，同时提供CPU+GPU的混合计算能力如Intel Xeon Phi融核处理器和GPU。
前期建设
1. 搭建人工智能硬件基础设施。搭建包括高性能服务器、网络设备、安全设备等的人工智能硬件基础设施，为推进人工智能发展提供基础硬件环境，有效支持各项目团队、企业等灵活、快速部署应用业务，满足业务不断发展的需要，满足大量数据访问、存储和智能化处理的需要，满足安全可靠运行的需要。
2. 构建人工智能云平台。通过云平台对硬件设施进行虚拟化处理，形成虚拟层面的资源池系统，按需为每一套应用系统提供基础IT资源，包括计算能力、存储能力和网络功能，快速适应动态变化的业务需求，实现“弹性”资源分配能力。企业客户通过统一的Web界面，可实现对整个硬件资源集中管理，包括虚拟机、资源池、网络、存储、容器、裸机、AI开发框架等，从而为AI开发提供各类软硬件资源。
3. 打造人工智能开发套件环境。整合FPGA开发板、计算终端、开发台式机、外设等AI套件，打造人工智能开发套件环境，有效支撑开发团队开展人工智能推理端、移动和低功耗场景开发以及成果展示，为入驻平台团队等提供前端设备支持。
后期规划
对内，可为国内各AI团队/企业提供安全、先进、标准和开放的实验环境，帮助构建人工智能创业生态，扶持创业者，助力人工智能的技术产业化。对外可提供的核心智能服务能力包括人工智能研发应用的基础支撑、人工智能创新加速器及人工智能人才培养等，可向AI创业团队提供智能医疗、智慧交通、机器人和安全领域训练模型。从而大力推广创新科技，促进技术成果转化，推动智能机器人、“AI+交通”、“AI+金融”、“AI+医疗”、“AI+安防”、“AI+家居”等具体应用落地，加快形成人工智能产业生态链。