美国战略与国际问题研究中心高级研究员James Lewis表示，“中国人投入几十亿的资金，而美国只投入几百万。中国的支出比美国多1000倍，美国很难获胜。”
资金来源：中国人工智能生态系统正在生成
有人认为中国在人工智能行业的效率正在提升。百度创始人之一雷鸣表示，“政府投入资金的方式越来越聪明。之前政府只是给研究项目、大的搜索引擎或者学校提供资金。现在更倾向支持给那些更活跃、能真正研发产品和服务的私人公司。”
根据腾讯研究院8月发布的公开报告，目前在AI领域，美国领先，中国次之。不过，中国在该领域的获投率（企业获得投资的比例）超过美国，呈后来居上之势。
报告也称，2016年，中国人工智能的融资额与美国的差距缩短，但在2017年又被拉大，出现了马太效应。不过，互联网公司巨头及活跃的VC（风险投资）、PE（股权投资）正在加码对中国AI领域的资本布局。
根据清科集团私募通数据，2010年到2017年5月，中国AI领域共发生2218起投资事件，涉及投资金额达668.42亿元人民币。
人才争夺：中国只有5万人从事AI相关技术工作
AI发展中最重要的四个因素分别是人才、数据、基础设施和芯片。高盛认为，中国已经拥有了其中的3个要素。
据高盛统计，与亚马逊、谷歌、微软、苹果和Facebook相比，百度为机器学习（MachineLearning ）科学家提供的基本年薪为12.6万美元，仅位列六家企业中第五位。Facbook凭借16万美元的年薪位居第一。但是如果算上每年的分红和权益，百度则依靠22万美元跃居第三，仅次于Facebook的27.3万美元和微软的24.4万美元。
但也有声音认为中国缺乏人才。领英网站最近的一次调查显示中国只有5万人从事人工智能相关的技术工作，远远落后于美国（85万人），是英国和印度从事AI技术工作人数的三分之一。
论文数量超过欧盟总和，但是质量仍落后美国和欧盟
据 FinancialTimes 报道，去年中国人工智能领域的论文数量第一次超过28个欧盟国家发表AI论文总和。
Elsevier’sSciVal和Scopus数据显示，去年中国人工智能领域的发表论文数量增加了近20%，而欧盟和美国的论文发表数量降低。2016年中国有4724篇人工智能论文发表，而欧盟国家的发表总和为3932篇。
然而，基础研究的质量仍然堪忧。尽管中国在量上取胜，但在被引用率top5的论文数量方面，中国仍落后于欧盟。但同时也超过了美国。
唯一短板：芯片
此前高盛曾发布关于中国人工智能产业发展的调研报告，报告认为，在AI发展中，中国只差一个环节：GPU。
近年来，负责图像处理的GPU已经成为主流。然而GPU行业拥有极高的行业壁垒，全球范围内由三大巨头英特尔、AMD和Nvidia占据主导。2015年，美国政府宣布禁止英特尔和其他芯片巨头向中国出售用于科研的高端处理器，对于一直以来依赖国外芯片的中国而言是个打击。
不过，在研究领域，中国自主研发的神威·太湖之光计算机已经成为全球第一的超级计算机。高盛认为，虽然中国超级计算机的商业化还未开始，但是随着时间的推移，中国对国外芯片的依赖会慢慢降低。