三在当今物联网时代，通过大数据可以随意杀熟，且可以变着样的“花式杀熟”。各平台会通过你搜索过的关键词，向你推送各种你想购买的商品与服务。你感觉这种推荐非常人性化，解决了你不少比价的时间，并且帮你解决了选择困难症。
但这种推荐只是开始，你所选择的推荐商品之一，其实价格相对其他人购买商品的价格已经提高了。而这也只是平台的初步试探，如果你能接受这个价格，可能今后给你推荐的所有产品都要比正常价格高出几分，并且平台根据你的行为，可能会给你贴几个标签并进行定位：能接受涨价、没发现调价、不在乎价格、优质韭菜。
好了，在你成为“优质韭菜”之后，你在平台上的所有消费都比一般人高几个点，你这样的“优质韭菜”在平台上不知道有多少。更可悲的是，更多的平台可能也对你做完了测试，或者不同平台存在数据共享，都将你定位成“优质韭菜”，这意味着你已经成为全网的“优质韭菜”，将面临着各平台一轮又一轮的收割。
四如果用人工智能来做杀熟这个事，其实挺恐怖的。即便每天有几十万人投诉大数据杀熟的事件，也抵挡不了人工智能利用熟客大数据，每天不知疲倦的针对老用户进行各种价格试探。据伟哥所知，要实现这个过程其实很容易，仅属于人工智能的初级应用。
说起来，2017年是人工智能应用元年，人工智能技术已经开始在各行各业落地。只是没想到，这么多的平台，刚引入人工智能技术便应用到了用户杀熟上。
如果所有平台都有这么一套成熟的“杀熟系统”，并将这些方法论以整体解决方案输出正在升级转型的传统企业身上，无疑传统企业在数字化转型之后也都具备了大数据杀熟能力，或将迎来一个前所未有的“全网杀熟”大时代。“全网杀熟”也将成为继全民荣耀、全民吃鸡之后的又一互联网力作。区别在于，全民游戏系列是腾讯出的，“全网杀熟”则属于互联网全平台。从全民吃鸡到“全网杀熟”，只差大数据是否用到杀熟上。
这样的大数据应用，是人类助手还是人类公敌呢？如果新零售都是用大数据来杀熟的新零售，这样的销售模式存在的意义是什么？效率提高了，但是用户的损失增大了，甚至都无法合理消费了，无法保证公平的消费权益了，这样的新零售存是否应该继续存在？如果这种方式也算是消费升级，那这种建立在牺牲消费者利益基础上的消费升级，其实不要也罢，因为消费额度是升上去了，但是体验没有升级，甚至连消费权益都无法保障。
五但是话又说回来，大数据本身无罪，是否杀熟在于企业的经营理念。如果企业通过这种不断测试来提升消费者的消费能力，同样的产品对不同的消费者采取不同的定价，说明企业本身的经营理念就存在问题。这种面向用户的不知晓或者不易察觉心理而进行的数据营销，与现实中的不诚信无甚区别，这是否应该判断为一种欺诈行为？这种行为是否应该立法？受害消费者到法院起诉，又能否打赢官司？
大数据，有多种方式可以让用户体验升级，可以让企业效率提升。只是，眼下的大数据却大面积的用于杀熟，这可以说是对技术的一种亵渎。这些企业不如直接转型为黑客组织，直接去用户的账户抢钱吧，至少黑客不会挂羊头卖狗肉。
其实，企业压力也是蛮大，营收关乎企业存亡。但为了生存而用户的权益，岂是正途？善就是善，恶就是恶。技术无罪，善恶一念存乎企业本心。
目前，正有更多的企业被曝光，这份名单自会越来越长。伴随着曝光，用户也正在觉醒的途中。谁在真正以用户为中心，谁在以个性化推荐的名义大搞价格歧视，谁在为了一时之利而践踏用户利益，相信都会渐渐浮出水面。
坐等那些有取巧嫌疑、存在价格歧视、不重视用户的企业，在用户雪亮的眼睛中，将自己送上诚信与欺诈的断头台。
就说这些。