第三个就是实时公交，就是互联网企业可以认为是一种无奈或者是折中，以后互联网企业不会有太多的公交信息，公交是政府手里，不可能开放给企业。公交数据有百度用户的时候，他会得到WIFI点，基于WIFI点可能是根据POI，我们用POI来判断这个用户处于的位置来判断实时定位，但是实时定位在大城市定位非常多，准确率非常高，但是在小城市里面这种定位还是非常难的问题。
这个是新路发现，为什么百度可以做到道路有些信息时可以做到天级别或者是小时级别更新，这个是分析原因，我们经过地图更新会实时匹配信息，比如会有天级别周量数据匹配，也小时级每天数据匹配，通过数据匹配发现出每天路网这个地方有轨迹，或者说这个地方以前没有通行最近发现一些轨迹，我们在没有匹配的道路去修道路，有匹配的就实时导航轨迹。
举个例子，武鄂高速开通的时候，我们基于我们导向路线匹配这条新路，让用户更早的开到这条新路上面去。
这个其实就是现在百度地图做的高精度地图，现在大家知道无人车比较火，无人车无论是全自动还是半自动，这里面有一个基础就是高经地图，第一方面是车载方面，另外一方面就是地图绑定，车载地图如何跟地图绑定，这是涉及到高精地图。地图上面有高精度的坐标系，比如这两个POI中间有100米到50米，但是这种地图不能给我们全自动汽车使用，对于汽车使用，它在开一半的时候采集到的图像是周边信息，它通过周边信息精确地知道POI距离多远，这个方面百度无人车和宝马合作，在北京已经实现了高速公路、城市路面以及主辅路实现自动驾驶的技术。
这个是高精度地图导航，大概是5到100米，目标是二维，百度高精度地图是0.1米，坐标是反过来可以解决路况和导航问题，因为路况和导航里面最难解决的问题如果大家有研究可能就知道主辅路，以及高架，这方面主辅路不准。高架无法判定这个车是在高架桥上还是高架桥下，但是通过高精确地图也就是我们能够预见的下一代地图这些问题都可以解决，比如说路况、导航。
下来我再给大家分析一些大数据的出行分析地这些出行分析我是不打算跟大家说太多，因为这部分基本上所有大数据都会做同样的事情，我觉得百度优势在于数据量比较全，或者比较准，但是对于一个分析报告来说大家这些点基本上相似，但是这些让大家知道的就是百度有哪些数据，让大家知道对百度更精细和更深度挖掘的时候可以联系百度，这个数据是更开放的。比如说迁徙数据，这个是大家都有的，迁徙数据390，676，这些距离大家都会挖掘数据，其实也没有评判的标准，所以这里面就会有一个问题，大家的很多大数据没有融合在一起，各自有各自的类型，我们后面可以凭着合作和开放的态度融合，大家可以找我说这些数据怎么用。
比如还有春节节点流量变化特点，这是我们分析了所有节点的流量，当我之前没有拿到这个分析结果时我是不知道具体的时间点，比如大家可以看到2月3号腊月十五流量是高峰，我没有这个数据我是不知道2月3号腊月十五流量是高峰，但是可能是腊月二十八的时候是高峰，其实是不知道的。还有一个就是流量回升，初三的时候已经回升，初七、初八是制高点，如果没有这个大数据分析你是没法精确到某一天的。
这是百度开放平台，迁徙。baidu.com，这个是我截了百度7点早高峰，从四环、二环里面都会往国贸附近去跑，所以国贸附近在早上七点的时候就已经开始非常拥堵了。
大家也可以看看北京出行纪律，北京是22千米，上海15千米，广州21千米，我们可以看到北京22千米是一小时的时间，我们就可以给他选择道路安排。还有同样就是用户画像以及常住人口分析和流动人口分析，这些挖掘常驻身口工作地和居住地，以及行政区划、商圈、小区等各个维度，这些都是可以数据持续更新，这些我们还做的不够。百度有一个产品叫会选址，大家可能没有用到，百度的合作商已经用到“会选址”，比如当你想开一家店，或者想要知道你投入的人流量的时候，按照你之前的一个估算店面会多大，需要多少员工，类似于此类的商业信息，但是在交通上面，其实由于百度是一群计算机的同学在做交通，所以在交通上面我们的应用更多的是一些政府或或者说企业主动来找我们要一些数据，我们不断挖掘达到一些效果，所以数据挖掘方面我们是需要大家更多的指导的。以及旅游分析，这些我们跟凤凰，和公园游乐场进行一些旅游市场分析，包括去哪儿，这些分析可以便于他们安排他们报什么价格，比如说它的客流是什么样的情况，比如说它可以安排几个点诸如此类的，比如这些个人性别、年龄和兴趣爱好，这些我们都有，但是不一定用的特别好。如果大家有更好的想法和更好的应用点的话，其实可以跟百度来合作。