中国IDC圈4月13日报道：几天前的一个早上，新任酷6网总裁刘文博收到盛大集团CEO陈天桥的一封邮件。在信中, 陈天桥探讨的话题是关于最近在全球热播的美剧《纸牌屋》。这部在全美以及其他40个国家已经成为网络点播率最高的剧集，改编自同名英国政治惊悚小说，讲述了一个老谋深算的美国国会议员与其野心勃勃的妻子，在华盛顿政治圈“运作权力”的故事。该剧由视频网站Netflix投资，被《福布斯》杂志描述为：可能会动摇美国传统电视产业，传统电视产业的变革即将从《纸牌屋》开始。
Netflix的有关负责人史蒂文·斯瓦西说，“Netflix也是被逼的，因为现在好莱坞电视制作公司的独家版权费用越来越高了，随着《纸牌屋》首战告捷，可以预期的是Netflix后续会推出更多的自制剧集。”值得注意的是，作为世界最大的在线影片租赁服务商，Netflix曾将自己的Netflix大奖颁发给了一个技术团队。该团队从4万个参赛者中脱颖而出，将Netflix的影片推荐引擎的推荐效率提高了10%。Netflix因此宣称，下一个百万大奖的目标是寻找这样的技术——为那些不经常做影片评级或者根本不做评级的顾客推荐影片，并通过一些隐藏着观众口味的地理数据和行为数据来进行预测。
事实上，陈天桥的思路与Net-flix的想法类似：通过数据分析与技术驱动向新客户推荐影片，而不需要等待客户提供大量的评级数据后才能做出推荐。这或许能够解释以下发生在盛大集团内部的变化：4月1日，酷6网发布了新的高层任命，刘文博担任酷6网总裁，陆坚担任酷6网首席技术官。此前，两人都是盛大核心技术部门的头号人物，刘文博是盛大云计算CEO, 陆坚是盛大多媒体创新院院长。曾在Google工作八年的刘文博将自己的履新解释为盛大以搜索与大数据将“中国式UGC（用户生成内容)）”战略更加彻底执行的表现，一年半以前，酷6决定放弃版权采购，选择了UGC之路。而在这次盛大云入驻酷6背后则是试图通过时髦的云计算与“大数据”业务来分析用户数据，从而产生有价值的内容，这被视为打通盛大内部各大平台之间障碍的又一转型战役。
大数据整合计划
《纸牌屋》给刘文博带来的启示是，通过挖掘几千万用户的观看数据来进行剧情设置和明星阵容，这一切不再是根据制片人的拍板或者导演的喜好。他认为，这并不是偶然的成功，而是基于科学，即“大数据”的分析。酷6接下来做的事情与盛大云类似，对用户进行分析，进而将合适的视频分发给用户。
他认为当前的首要任务是实现酷6与大数据的结合，并通过这种结合大幅提高酷6网的访问量。对于目前国内视频网站主要的两种生存模式，他这样比喻道：长视频是“鱼缸模式”，把这些鱼放在一个鱼缸里，大家看这些鱼在鱼缸里游；而短视频则是海洋模式，无所谓谁是表演者，大家都在贡献内容。
“酷6的短视频库存上亿，如何从这个庞大的资料库中推荐好内容给用户、或者让用户搜索到真正匹配的内容是一个很困难的技术问题。”刘文博说，目前，酷6旗下拥有白金播客(视频分享)3万余人，他们上传的视频素材如何进行合理地存储分发并通过数据分析、云计算以主题形式把用户感兴趣的内容全部呈现出来，这是一个重要的课题。我们将按照用户感兴趣的视频进行360度的视频主页展现，依靠大数据技术来完成，可能在今年5、6月份会看到。”刘文博说，这将形成一个有效的生态系统。
酷6网副总裁陈昊透露，酷6网以前在“大数据”方面并没有大量投资，造成用户登录以后未发现惊喜。因此今年，酷6要在这上面下功夫，给用户足够的登录动机。“用户用gmail可以登录Google的全部应用，而盛大同样拥有盛大通行证，用户登录盛大系统后就可以看到自己想看的视频，这将促进主动登录。”
此前，盛大一直在做“公有云”，推出了云主机、云存储服务，不过，这种模式需要投入大量硬件设备和资金，在运行半年以后，“盛大云”业务重点开始转向盛大主营业务，并希望形成一个“内容云”，其核心是盛大集团的文学、游戏、视频三大业务的数据，从而覆盖整个内容生产线的产业链。由此，“盛大云”担当了这样一个角色，即对贯穿盛大全产业链的用户习惯及喜好进行分析，并利用这些数据对内容产生引导。