中国IDC圈4月28日报道，互联网的发展使得大数据引起人们广泛关注。现如今大数据技术早已渗透到金融、通讯等行业以及生物学、物理学等领域。大数据在容量、多样性和高增速方面的爆炸式增长全面考验着现代企业的数据处理和分析能力，与此同时也为各个行业带来了准确洞察市场行为的机会。迄今为止大数据技术与产品有哪些创新，工业大数据应用面临哪些挑战，金融行业大数据应用现状如何等。围绕这一系列问题，4月27日至28日，由工业和信息化部指导、中国信息通信研究院主办的"2016大数据产业峰会"在北京国际会议中心盛大召开。28日上午大数据推动金融创新分论坛中国保险信息技术管理有限责任公司战略规划部总经理助理 李隆春做了主题演讲。
中国保险信息技术管理有限责任公司战略规划部总经理助理 李隆春
以下是李隆春演讲实录：
李隆春：大家好，前面几位领导和老师都对银行业和学术领域的大数据做了介绍，我重点介绍一下保险业里的大数据应用。介绍两方面，保险业目前在大数据领域的典型应用和中国保险为了促进大数据的应用做的工作。
保险行业本身就是基于数据的行业，保险行业的整个基础是大数定义，同类业务发生的风险测算出一个概率，基于这个概率进行相应产品的设计，给产品的风险进行定价，整个保险行业真的是基于数据而且是离不开数据的。保险行业的大数据的应用可以从两方面来看，一是保险业在利用大数据技术在各个业务环节进行的各的工作，比如我们在产品开发领域、营销领域、承保理赔、防灾防损都有相关的应用。比如在产品开发领域，举个例子来说，如果得了糖尿病，保险公司不会给你承保，有了大数据技术之后，对糖尿病人保险公司也可以承保，糖尿病的截肢风险，重度患者会担心截肢，保险公司推出和健康管理相结合的，戴上保险公司提供的运动手环或者其他监测工具，每天把你的运动信息、饮食信息上传到保险公司的网站上，它可以保证你将来如果截肢会给你赔一大笔钱，按照他的健康管理计划和饮食计划你不会有截肢的风险。
产品优化和客户的营销，泰康公司已经在做基于客户的语音分析结构的精准化营销工作。在防灾防损的领域，结合GPS技术，对过去难以监控的船舶风险进行相应的监控。特别是大海里航行的轮船，经常会有遇到风暴和遇到海盗的问题，货物遭受了损失，这时候通过GPS技术对轮船航行路线的全程监控，可以知道你到底去了什么地方，申报的损失发生的地方是不是海盗经常出没的地方，是不是有风暴和雷雨天气。通过这样一些监控来防止恶意欺诈的行为。
欺诈领域，保险行业的欺诈类案件也是频发的，按照国际保险的统计，全球有10%到20%的理赔都是因为欺诈。按照这样的比例计算，中国每年有600亿的金额都被欺诈走了，通过大数据技术可以提高防欺诈的能力，后面会有一个例子。
保险在大数据领域目前还是外挂式，比起银行的应用还比较落后。美国在财产险方面的大数据应用比较领先，其次是在寿险和健康险领域，国内也做了一些应用，后面会举一些简单的例子。我们在各个环节有典型的例子，大家可以看一下。比如在产品的开发领域，前进保险公司利用信用技术来进行产品的定价，美国社会的信用记录是非常好的，每个人都有征信的评分，评分高的人通常家庭的教育程度比较高，对自身的财产安全和健康的管理水平也比较高，这种人的保险意识比较高，出现风险的概率也会比较低，通常会给这种人比较低的保费定价。在市场营销领域，有一个Facebook预测健康的情况，应杰华（音）这个公司利用Facebook社交领域的数据对投保人群的信息分析，发现如果经常在Facebook发布一些评论，你驾驶本田车吸烟的概率比较低，喜欢看肥皂剧的人的暴力倾向性比较高，通过Facebook社交数据分析可以给这些人群画一个标签，投保的时候可以给你不同的定价。气候（音）保险公司，后来被谷歌收购了，这个公司主要是做农业保险的数据。美国跟中国一样，有一部分保险是政府补贴，但是政府补贴这部分是比较有限的，真的发生自然灾害的话，投的保政府补贴的弥补是非常少的，气候保险公司针对这部分灾情做了一些大量的产品开发，利用大量的土壤监测数据进行实时的监控。气候保险公司在美国有10多万亿的气候数据和2000多个土壤监测的数据，每天实时监测的50T的数据量，可以给农民提供农业耕作的方案和未来气候的信息，帮助美国的农民进行更好的耕种，同时减少农业的损失。