不难看出，在移动互联网这个更容易接受AI的领域，中印两国都开始想法设法利用AI快速摘取一部分果实。
有意思的是，有媒体归纳过印度创业者面临AI时的困境和犹豫，其实仔细想一下和中国创业者遭遇的也差不多。
比如说，不少印度创业者都提出，AI虽然很好，但是对于大多数人来说技术门槛过高，真的实现起来非常困难，在工程化、产品化时充满了不尽如人意的地方。而薄弱的研发能力则反过来限制了创业者的想象力，很多智能产品有着智障的体验或者只能停在PPT上。
再例如，印度AI创业中也遭遇了严重的巨头通吃现象。中国有BAT，印度现在却有谷歌、Facebook等跨国公司和国内巨头的联手夹击。优质AI项目会被快速收购，巨头推出同类产品也会给创业者造成大麻烦。
此外，印度的资本圈似乎也更倾向于投资重用户、能够快速变现的项目，很多技术导向型项目拿不到融资。而人才缺失似乎是一切障碍的根源，在印度虽然有大量的IT人才，但AI领域却仅有4%的人实际拥有相关技术的工作经验。这主要是因为传统IT和AI之间存在着鸿沟，并且印度工程师在创造力上普遍被评为偏弱。
总之，大体上看去，印度拥有和中国差不多的AI产业化优势以及各种各样的麻烦。当然了，印度的一些中国没有的特性也十分值得关注。
也许IT外包转型会成为印度的变量
很多专家认为，印度假如能够实现人工智能超车，那么在移动互联网时代被落下的传统IT外包产业，可能是一台隐藏的发动机。
Infosys、塔塔咨询、Wipro这三大巨头代表的IT外包产业，在印度雇佣了数百万技术人员，并且直到今天都在为跨国银行、制造业巨头、跨国科技公司，甚至多国军方提供者各种各样的服务。
这些服务的升级和迭代，在今天很大程度都是以AI为驱动力的。印度缺少类似谷歌、亚马逊这样的广泛布局、多条业务线索的互联网公司。但是三大IT外包巨头却在企业服务领域具有着广泛布局。
今天AI的特性，也是适用企业服务多过消费者服务。并且从IT外包的产业线切入人工智能，还可能绕过跨国科技巨头对印度AI市场的抢夺。
这些利好条件下，IT外包巨头们纷纷开始了行动。比如塔塔咨询在印度布局了全国首个物联网体系，并且开始布局无人驾驶技术平台。Infosys和Wipro也在大量投资和布局全球人工智能初创企业，并为企业客户提供人工智能化的IT业务转型与商业升级服务。
这些坐拥人才、资金和业务线的老牌企业，曾经一度让印度冲上过科技发展高速路，而在AI到来之际，他们凭借传统优势换发生机，似乎可能成为一个变量。
当然了，我们知道印度是一个两极分化严重的社会。AI带给印度的，也不一定都是好事。
AI给南亚社会结构带来的潜在冲击
经济学人智库不久前发布了一项研究报告，提出AI技术可能给社会劳动力结构带来三种影响：一是帮助现有劳动者提高效率，缓解劳动强度；二是创造新的劳动岗位；三是智能和自动化代替就业机会。
显然，前两种是正向的，而第三种是负面的。新技术当然是有得有失，一个社会必须要妥善处理好技术变革时的劳动结构转型，才能不断向前发展。
但跟绝大多数科技强国不同的是，印度社会极端化的差异结构，导致印度可能面临一个AI带来的潜在风险：帮助就业一面的影响有限，可能被替代的劳动岗位却爆棚。
我们知道，种姓制度、爆炸的人口和南亚特有的地缘环境，导致了印度的中下层人口数量极多。他们缺乏知识和学习能力，很多工作岗位也无法接纳他们。很多时候只能通过复杂的社会需求和臃肿的行政效率来获得微薄收入。
举个例子，印度政府近几年推行农业保险。但收获季节的核保却成为了一个繁重的工作，为了核实大量农民的耕地状况，印度政府每年要在收获季节雇佣数百万临时劳动力来维持这项工作。
但AI技术的到来，却导致这个没什么技术难度的工作可以轻易被替代。农民只需要上传照片，一个AI系统就可以通过机器视觉技术轻松完成整个核保工作。
虽然听起来是好事，但大量这种代替关系产生后，却可能造成巨大且严重的社会影响。由于印度青壮年人口非常多，社会又提供不了那么多的稳定就业机会，因此这类临时性、无门槛的工作承担了非常多的社会稳定责任。