1.位置
其实运营商有多种定位客户的手段，潜力很大。
(1)以手机附着的基站位置来判定用户的位置，城镇的误差在几百米，农村、山区在1公里以上。
(2)以MR数据来判定用户的位置，主要基于多个基站与手机的信号的距离衰减来定位，目前误差已可以做到几十米。
(3)WLAN热点定位、应急车、无人飞机等等：也许是几米哦。
因此，并不是运营商不拥有精准的位置数据，更多的在于投入成本的考虑，比如MR数据，涉及所有基站测量数据的搜集整合，会涉及系统的标准化和扩容。
但通过运营商的位置等信息，可以帮助用户带来生活的极大便利，举个例子，比如你想买房吧，买在哪个地段呢，以前你可能只能依赖于特定的媒体或房产商的忽悠，但卖瓜的说瓜好到底有多少真实性呢?，你可不希望所住的小区基本是一帮小年轻，每天三更半夜的活动，你也不希望每天听到广场舞，你希望是高端商务区，周边邻居用户好歹是一群白领，又比如政府想规划一条路啊，想建立一个发电站啊，企业想开个店啊，广告主想租一个户外媒体广告啊，所有的场景大家都希望了解周边的人群情况，判断下这些人群是否是你的目标客户哦，而所有这些，运营商的数据就可以帮到忙。
2.身份
当前国家要求手机实名认证，无论是手机、宽带都会提供更多的信息，数据的准确度是很高的。也许银行会说我的客户资料更靠谱吧，但运营商不仅客户信息覆盖完整，还可以基于实际行为进行验证，这是一般银行及其它企业无法比拟的。通过身份信息，可以帮助金融机构快速的判定用户的信用程度，贷款也许不再像以前那么困难，在银行，小贷，保险，投资各个领域，运营商的数据都具有极大的应用潜力，可以有效推进社会诚心体系的建立，阿里现在推出了芝麻信用，实际上就是通过身份相关信息的分析，来测算你的信用程度，从而为不同用户提供不同等级的服务。
3.上网
移动互联网时代大家将衣食住行信息都搬到了线上，所有的上网数据都以BIT的方式传给运营商以便计费，包括访问了什么网址，下载了什么应用，访问了什么内容等，这些信息都蕴藏着极大的价值，堪称网上生活的记录仪，当前部分运营商业开始尝试提供访问明细详单查询服务，以帮助用户理解自己的上网消费行为，不仅如此，在用户允许的条件下，运营商基于这些数据的挖掘，还可以高效的撮合需求方和提供方，比如帮助女性化妆品公司将它的新产品推荐给喜欢时髦化妆的女性，而不是乱发广告，帮助出版商向用户推荐他感兴趣的书，而不是将卖的最火的玄幻类书籍推荐给一个老人读者，让垃圾广告滚蛋吧，这个就是大数据的魅力，可以真正做到个性化服务。
4.社交
运营商拥有天然的社交数据，即通信交往圈(含语音，短信及彩信等)，在一定程度上，其粘性是远高于QQ等交往圈的。
(1)通信交往圈：基于通信交往圈的大小，主被叫，时间序列，很容易得到任何一个用户的社交特征，比如某人的影响力，人与人之间的亲密程度，人群之间的上下属关系，甚至可以得到人脉路径，理论上，任何两个人都可以通过多个中间人的传递而认识对方哦。
(2)簇群网络：中国移动话务经营近几年最成功的产品是什么?，那就是推出了虚拟网，家庭网，亲情网，校讯通系列以簇群为核心的产品，这些产品一方面极大的提升了存量客户的稳定度，另外一方面，基于这些数据天然的形成了以工作，家庭和朋友的社交网络，这些社交数据是运营商巨大的金矿哦。
相信未来，通过用户之间的历史交往分析，能帮助找到遗失的朋友和曾经的用户，让志同道合的朋友聚合在一起，让陌生的双方有缘千里来相会;通过历史的连接，可以追踪到失信用户的踪迹，帮助维护公司正当权益;通过社交异动分析，可以找到欺诈电话和欺诈用户的规律，让欺诈无处遁形，从而让社会更加和谐。有次路过相亲大会，发现有大量的人聚集在那里，还在到处贴小纸条招亲哦，如果有了大数据，我想一定会让大家更快找到心仪的对象。
5.支出
用户每月愿意在通信上怎么花钱，能够深刻的反映用户的很多特征。
(1)支付能力：ARPU即用户每月的消费总额(当然周期也可以到每天)，这个数据很有价值，因为它一定程度代表了某人的消费能力，我们曾经将这个数据作为重要变量以区分商务人士，发现其效果远远好于其他注册的一些信息，一些消费的变化还能微妙的感觉用户，比如每到月底有些用户的消费会突然降下来，说明这个用户属于消费敏感型哦。