(2)消费类型：运营商有客户最为详实的消费账单，账单中的每个费用项是有业务含义的，比如流量费，短信费、语音费、新业务费等等，这些信息都能反映用户的一些特征，比如流量很多说明喜欢上网，没流量说明是老人、打工仔、农民的可能性会大点。
通过用户支出额度、支付及时性、欠费情况等的分析，可以构建用户信用模型，为金融企业提供风控服务，通过消费类型的判断，可以帮助更好的刻画用户，让企业减少广告投放的盲目性，比如一个ARPU不到30元的男性用户就不要考虑投放宝马汽车广告了，一个消费敏感型的用户商家可以考虑多发些打折优惠券，说不定他会更感兴趣。
6.通信
运营商通过每次通信行为数据(包括语音，短信或彩信)的记录进行计费，这个数据其实也有很大的价值，除了可以了解用户的通信使用情况(比如本地，漫游，长途，国际等)，还可以通过对端解读更多的信息，从而为用户提供更为便利的服务，比如运营商发现用户喜欢煲电话粥，就会推荐虚拟网，亲情网等产品，让大家享受更为便捷的通信服务，实际上，未来，运营商可以联合更多的企业，为用户提供更多贴心的服务，比如发现用户经常打快餐电话，会结合位置推荐适合你的快餐店，同时将快餐企业的优惠券及时推送给你，让每个人都能享受到价格公道的服务。当然，通信中蕴藏的巨大数据价值还有待我们去挖掘，这里仅作抛砖引玉。
7.终端
移动互联网时代，我们每天面对最多的是什么，终端，是的，掌握了终端的数据，你就理解了很多行为，也理解了终端产业的发展，而运营商天然就有终端的基因。
(1)手机终端：基于移动通信协议，每次你使用通信业务，你的终端信息就需要上传到运营商的网络中，并被忠实的记录下来，这个信息我们一般叫作(IMEI)，是这款终端全球的唯一标识。每个厂家在生产终端时，都有自己特定的IMEI的格式，这就是在当前移动互联网中准确识别你终端型号的基础，任何终端的使用，变更，都被运营商系统准确的记录下来，因此，关于终端的大多数分析运营商都能做哦。
(2)平板终端/PC：如果你通过固话宽带上网，我们的系统记录的是你的网卡标识MAC，照样能够识别出你哦，也许你会说MAC无法判别PC或PAD型号吧，好吧，我告诉你浏览网页的时候还有个数据叫UA，他暴露了你的终端型号哦，甚至是操作系统。 基于这些数据，能帮助各类企业理解终端产业的发展情况，比如任何一款终端的使用情况，用户使用特征，发展趋势，用户换机周期等等，从而帮助终端企业改进产品，从而为用户带来更喜爱的产品;还能维护公平正义，杜绝一些终端厂商销售造假，比如双11销量的造假，在运营商的数据里，有真实的用户终端使用记录，是否造假，一查就明哦。
8.时序
基于运营商数据的多样性，比如通过用户上网，位置，通话等行为按照时间排列，可以了解更多规律，从而提供更多服务。比如，基于大量通话时序分析可以找到诈骗电话和短信的规律，从而实现精准的定位，在欺诈发生的时刻进行拦截，这些规律包括某个电话交往圈很多，对端都不一样，每次通话模式类似等;也可以对于防止银行卡盗刷提供支持，比如发现当前刷卡的POS机所处位置时间与该卡归属户主号码当前所处位置时间无法匹配等。
当然，运营商的大数据远不止于上面几类，其大数据全面性、多维性、中立性、完整性是其它企业很难比拟的，而且通过这些不同维度数据的交叉关联，可以创造更多的新数据和新价值。当前国家发布了《促进大数据发展的规划纲要》，将数据上升到国家基础性战略资源的高度，提出要加强顶层设计和头筹协调，大力推动公共数据互联网开放共享，消除信息孤岛，很多省也提出了推动大数据产业的相关举措，比如贵州成立了国内首家大数据交易所。
作为大数据的拥有者，运营商更应该承担其相应的责任，在确保客户信息安全的条件下，通过开放共享的方式，积极参与大数据生态体系的建立，通过创造大数据价值应用，有效得连接个人，企业和政府，让大数据真正服务于社会。