在Make AI everywhere的口号下，腾讯确立了Robotics X、通用人工智能和AI+医疗三大AI领域核心战略。
3月15日，腾讯宣布将成立机器人实验室“Robotics X”，并与施普林格？自然集团（Springer Nature，《自然》出版商）旗下的自然科研（Nature Research，）正式达成战略合作，共同推动“AI+医疗”领域的跨学科研究。
通用人工智能是AI领域的终极难题，医疗是腾讯人工智能重要的落地场景。
自然科研董事总经理Dean Sanderson接受包括一财科技在内的媒体采访时称，在AI领域，中国互联网公司有不同关注点，腾讯主要是看AI+医疗，百度是对无人驾驶比较有兴趣，这些公司可能都会在各自领域得到良好发展，在中国甚至是全球达到领先地位。
腾讯进军通用人工智能
和AI Lab一样，机器人实验室Robotics X隶属于腾讯技术工程事业群（TEG），两个实验室是腾讯AI产业的双基础支撑部门。
腾讯副总裁姚星在接受包括一财科技在内的媒体采访时称，“机器人”是一个广义的概念，它的形态可能是音箱，可能是眼镜，也可能是人形机器人，对它的定义是虚拟世界和现实世界的连接载体。
“人工智能是通过虚拟世界仿真现实世界，如同互联网时代的个人电脑，移动互联时代的智能终端，所有人工智能的算法都需要一个载体来回到现实世界。”姚星称。
这个载体将帮助人类从AI迈向“通用人工智能（AGI）”道路。姚星指出，现实世界不是单一而是很复杂的，如果要用虚拟世界仿真现实世界，未来真正要做的是通用人工智能。
在姚星看来，人工智能从16年开始火爆，但市场给了行业过高的预期，人工智能真正的商用规模还小，和互联网、移动互联网无法比拟，远远没达到产业化规模，背后原因是人工智能技术准备不足，面对复杂场景技术处理方式比较单一。
腾讯AI Lab主任张潼指出，“目前人工智能中的图像识别、语音识别和自然语言处理等都有它的局限性，它更多是建立在特定场景上。尤其是自然语言处理，一句话稍微改变一下就无法识别，它并非那么智能，它更多的是特定模式下的识别 .”
通用人工智能具备处理多种类型的任务和适应未曾预料的情形的能力，将解决这个问题，世界上最好的研究组织Deep Mind等也在向通用人工智能发展，但通用人工智能也堪称人工智能领域基础研究上的终极难题。在AI领域，中国公司胜在了数据获取和场景应用，基础研究一直是软肋。
张潼称，从大环境来看，国内公司注重场景应用居多、基础研究偏少，腾讯希望引领基础研究潮流，“首先需要公司支持，国外做基础研究的公司有很多，国内公司发展到一定程度也会去做，这会助于公司提升竞争力、加大未来话语权；其次对于我们来讲，要招人，招到合适的人才能去做；第三是和外界有互动与联系；第四是会去应用场景，在优势方向发展一些前沿技术，沿着这些方向去把这些事情做起来。”
如张潼所言，人才是决定人工智能发展的重要因素。美国和中国被认为是人工智能发展最具潜力的国家，但人工智能领域的科技精英主要聚集在硅谷。自然科研董事Dean Sanderson对一财科技表示，中国AI领域研究人员仅为美国的20%.
越来越多的硅谷科技精英正在回国。腾讯宣布成立Robotics X的同一天，有媒体报道称微软研究院（MSR）首席研究员、研究经理张正友已从工作20年的微软离职，张正友将加入腾讯Robotics X工作。
腾讯方面并未对此作正面回应。目前腾讯AI Lab有超过50余位世界知名学院的人工智能科学家（90%为博士）、及200多位经验丰富的人工智能应用工程师。
AI医疗是重要落地场景
腾讯在人工智能领域有三大核心战略，除了Robotics X、通用人工智能外，另外一个战略为“AI+医疗”。
相较于百度和阿里巴巴，腾讯2016年才成立AI Lab，在AI领域起步较晚。姚星称，到2018年，腾讯在AI学术研究上代表了国内最好的水平，目前AI应用场景比较单一，腾讯希望能在更多方面使得AI落地，2018年腾讯特别强调在AI医疗上有所突破。
医疗是腾讯AI重要的落地场景。2017年，腾讯发布了首款“AI+医疗”产品“腾讯觅影”，腾讯觅影对早期食管癌的检出率高达90%.目前，该产品从最初的食道癌早期筛查已经拓展到肺结节、糖尿病、眼底病变等多病种筛查，在全国多省市的100多家三甲医院落地。