在上图的查询中，我们选取了显示结果的时间，性别和性别的计数。StreamInput指流动记录数据流向的事件中心。这个过程是在一个忙碌的十秒窗口中完成，只用了一秒钟。这个查询提供了上传照片中男性和女性的总数。这些信息能被展示在一个分析图表里。你可对来自同一事件中心的数据进行多种查询。
实时分析图表
我们用PowerBI在一个实时分析图表中展示结果。我们只是选择了PowerBI来呈现数据流分析结果，然后在 http://www.powerbi.com选择ASA创建的数据集和表格，无需进行其他代码方面的工作。
上图的两项数据流分析查询，一个是整合照片中提取的年龄再以PowerBI中其他标准(比如区域)进行分类，另一个是上面提到的查询。PowerBI能制作各种图表，你甚至可以直接用自然语言发布命令(比如“各性别各年龄IOS用户的总数是多少?”)。
总之，祝大家在http://how-old.net上玩得开心，也期待更多人用Azure机器学习打造自己的应用。