数据被认为是新时期的基础生活资料与市场要素，重要程度不亚于物质资产和人力资本。近年来，企业产生的数据量呈指数级增长，信息资源爆炸式激增，其中非结构化的数据信息达到85%左右，传统的信息资源管理技术已经无法应对大数据时代的挑战。Hadoop等大数据技术和其他大数据工具和设备的出现以及云计算数据处理与应用模式的广泛运用，为企业处理日益增长的海量非结构化数据提供了高效、可扩展的低成本解决方案，弥补了传统关系型数据库或数据仓库处理非结构化数据方面的不足，深化和拓展了企业商业智能和知识服务能力，形成了数据驱动的决策机制，提高了决策水平。
因此，大数据时代，企业应转变信息资源管理工作模式和利用方式，以价值创造为核心，以新一代信息技术深度应用为抓手，加强信息资源整合，精准、快速地提取增值性的有效信息，打响信息资源整合攻坚战。
大数据时代到来，企业发展机遇与挑战并存
(一)大数据掀起企业发展革新浪潮
大数据时代，数据逐渐变现为独特的流通货币。企业大数据的真正核心应用价值不在于数据本身，而是利用数据在企业内部驱动管理模式的转变、营销模式的创新和IT系统架构的变革等，通过大数据的运用，促使企业经营业务的顺利开展，为引导企业战略决策提供重要的依据。如：快速消费品行业通过大数据分析产品潜在购买关联;汽车研发企业通过分析车辆运行情况等大数据来优化用户体验;金融行业利用大数据评估个人信用风险等等。企业对于海量数据的深度挖掘和运用，将掀起新一波生产率增长和消费者盈余浪潮。
大数据驱动企业管理模式转变。大数据时代推动企业管理模式转变主要体现在“数据资产化”和“决策智能化”两个方面。第一，大数据时代，数据信息逐渐成为企业重要战略性资源，拥有的数据信息越多，能够挖掘分析获取的潜在价值就越丰富，信息化建设投资回报率就越大。因此，企业信息部门将逐渐由“成本中心”转变为“利润中心”。第二，有关数据显示，企业数据智能化程度提升10%可提高15%的产品和服务质量。大数据时代，企业可对大量的客户、业务、营销、竞争等多方面数据信息进行分析挖掘，提取有用价值信息，进行智能化决策分析，制定更加可靠的战略。因此，企业管理将通过决策智能化实现从“业务驱动”到“数据驱动”的转变。
大数据驱动企业营销模式创新。大数据时代，企业营销模式的创新主要体现在对消费者的需求预测和对产品的功能性验证两方面。企业在运用云平台模式的基础上，构建了畅通的用户行为和反馈的获取渠道，再引入Hadoop等轻量级、开源的大数据分析工具，通过大数据分析，深刻理解消费者的需求，拉近了与消费者的距离。在此基础上，创新企业营销模式，一方面，通过高效分析大量的消费使用信息做出消费需求的预判;一方面，通过用户行为监控，针对用户行为和需求反馈快速做出产品功能调整，实现产品功能商业价值存在与否的验证。
大数据驱动企业IT系统架构变革。IT系统是大数据的根基。现代企业IT系统架构模型多以Scale-UP为主，主要建立在IOE(IBM小型机、Oracle数据库、EMC存储)+Cisco模型基础上，能够适应既定模型下一定数据量的业务流程的要求。而大数据时代对企业IT系统的要求将会超越现有厂商架构的技术顶点，IT支出与数据信息的增长将呈现线性正相关。据赛迪顾问统计，各行业大数据IT投资规模在急速攀升，2012年投资规模超过4.5亿，2013年已达到10亿规模，有望在2016年突破百亿规模。企业面临成本、技术和商业模式的严峻挑战。目前，国产化热潮来袭，呈现出利用Scale-out架构+开源软件逐步替代现有系统架构的“去‘IOE’”的信息化建设趋势。
(二)大数据时代企业信息资源管理的难点
大数据时代，物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术在企业产品研发、客户关系管理、风险管理、供应链管理、决策支持等环节的应用逐步深入，具有“大量(Volume)、多样(Variety)、快速(Velocity)、价值(Value)”特性的信息被大量创造出来。这些信息资源在统一标准规范、实时精准管控和深层价值挖掘上难度较大，企业面临信息资源管理的巨大挑战。
结构复杂多样，统一标准规范难。大数据时代，信息资源在组织上表现为非线性化，超文本、超媒体信息逐渐成为主要的方式;同一服务器上的信息资源也可能在数据结构、字符集、处理方式等方面存在差异。大数据这一结构复杂多样的特性给信息资源统一标准和规范的建立带来麻烦，使得体量庞大的结构化和非结构化的信息资源处于无序组织状态。标准化、规范化企业信息资源是未来企业信息化建设的重点和难点之一。