6)移动入口产生大量数据(包含移动APP，导航，地图等)
7)搜索引擎上产生的数据
除了这些新兴的大数据来源，其实在传统行业，由于很多数据是不能公开和共享的，还有很多大数据来源没有被重点关注。例如：
1)政府掌握的经济社会的统计数据
2)金融行业内部交易和支付数据
3)医疗行业的病历数据
4)教育行业的考试数据
5)交通运输行业物流数据
6)科学研究方面大量重复的论文、专利、科研实验的数据
7)生物工程、农林牧渔等方面的数据
目前在中国大数据产业投入最多的是政府，这是一个好事情，因为在中国政府是最大数据的拥有者，最财大气粗的投资者，最具有资源的市场参与者。如果政府可以有效利用手中的数据，经过科学严谨的分析后，利用其进行资源的配置、重大经济决策、市场未来趋势预见、经济风险提示、产业管理、投资管理、财政费用管理、等，将有利于政府进行宏观调控、技术干预、行政管理、资源配置、财富分配。同时也有助于政府提高对公共事务包含社会福利的管理水平。
但是我发现目前很多政府参与的大数据产业集中在两个领域，第一个搭建云计算和云存储平台，利用政府具有的资源，委托研究机构搭建政府主导的大数据生态圈，让企业将数据提供出来，政府提过产业机构来帮助企业分析数据，提供大数据解决方案。简单的讲营造大数据平台和生态圈，从事大数据收集和开发的工作。
第二个是委托具有大数据技术的公司，利用互联网公开的数据和政府拥有的数据进行舆情监控，了解自己重视和关心的焦点问题，关注社会群体的舆论行为、社交行为，以及区域电商交易行为、服务投诉行为等等。简单的讲是利用互联网采集技术来了解舆情，作为一种情报输入来帮助政府来制定工作决策。
这两种参与方式我都不十分赞同，第一种明显是过度参与市场，政府应该制定规则来帮助大数据产业健康发展，而不是作为运动员参与产业发展。政府应该制定相关制度，对不能采集和公开的数据进行管理，保护个体利益，同时应对大数据技术公司提供研发资金支持，鼓励大数据企业利用技术研发实力来推动产业发展，帮企业解决问题。千万不要搭建一个生态圈，产业平台，政府委托的机构会由于机制问题，效率较低，对人才和资源造成浪费，最终会阻碍这个产业发展。第二种虽然有部分积极意义，但是个人觉得舆情监控产生不了巨大的社会经济价值，投入的资金不会有效帮助整个社会的发展，反而在某些方面束缚了部分合理的商业行为，由于我们国家老百姓自身文化和科学常识的不全面，群体舆论的导向不一定代表正确的方向。前瞻性的政治经济决策往往来源于具有远见卓识的领导者，想一想我们的朱隆基总理在98年的几大经济决策，国企改革、金融改革、住房改革、大学生分配改革等等，如果采用舆情监控所得出的结论，肯定不能够推行，因为其影响大多数人的利益。但是正是这几个重大经济决策，将中国经济的活力释放出来，使中国经济保持15年左右的高速发展。
最后对本文进行个总结，大数据产业是中国未来的希望，是未来的朝阳行业，但各个企业不要过于冒进，进入这个产业的企业必须了解这六个问题，找到解决这六个问题的方法，以技术和数据为基础，才能够创造价值，通过大数据这个工具帮助和推动传统产业发展。政府在大数据产业的定位应该清晰，千万不要成为产业的主要参与者，应该从保护产业和个人、商业信息角度出发，成为产业规则制定者，产业技术投资者，大数据技术公司的投资者。政府应该公布自己拥有的、不涉及国家利益和个人隐私，可以公开的大数据，为大数据产业提供土壤和阳光。政府应该打破主要大数据公司对数据的垄断、要求大数据拥有的公司将可以公开的数据公开，在保护客人和企业隐私前提下，为大数据产业提供数据来源。政府可以作为技术伯乐，推动产业进行技术升级换代，成为大数产业发展的助推火箭。