后勤认知新方法的出现，不断推动着后勤思维和决策方式的创新，破解后勤难题。云计算和云存储技术破解了大规模数据的计算、管理和存储难题，可以在数秒之内，处理和存储数以千万计甚至亿计的信息，为规模巨大的后勤海量数据找到安身之所、用武之地。从数据库到数据集市，从结构化数据到非结构化数据、从传感器到云端，从局部可视到全范围感知，从数据抽样到全样本分析，从因果关系分析到相关关系分析，这些全新的技术方法，不断提高人们战场需求实时感知、资源可视掌控能力，精确保障实现已经不再遥远。
“一幅图”呈现。通过数据融合、图层叠加等技术，将情报侦察、战场态势、部队行动、后勤装备等多源异构数据进行集成和呈现，构成基于大数据的战场后勤态势图，已经成为指挥员重要认知手段。“一幅图”始于数据采集，止于数据呈现，历经标识、定位、记录、采集、传输、挖掘、融合和应用与呈现的全过程，以数据为中心实现现代信息技术高度集成和人机完美结合。“一幅图”覆盖空、天、电、磁、网不同空间包罗万象，纵横千山万水、贯通古今中外，前所未有的延展了后勤指挥员视觉、听觉、触觉、嗅觉和味觉等信息器官。为指挥员透视战场、了解对手、掌握可用资源提供支撑，有效拓展后勤指挥员态势感知、决策计划和协调控制能力。同时，通过一幅图的共享，可将后勤态势传送给具有权限的后勤保障力量，实现后勤信息的均衡分布和有效共享，提高信息主导的资源重组和优化能力。
“需求精确预测”。美国物理学会院士巴拉巴西在《爆发》一书中指出，“虽然万事皆显出自发偶然之态，但实际上它远比你想象中容易预测，在大数据背景下，数据、科学以及技术的合力，会使人类变得比预期中容易预测得多。”舍恩伯格在《大数据时代》中指出，“大数据的核心就是预测”。在后勤领域，各种活动、装备、人员、物资相互交织、相互影响，相关关系更加关联复杂。分析传感器记录的热量、振幅、承压和声音，对比历史记录的数据和信息，探寻特定相关性，可以预测物资消耗、机器故障、设备状态，预防设施设备失效；分析军人保障卡数据相关性，可以预测官兵心理形为、行为变化及其对作战能力的影响；分析战场伤情特征和变化，能够对敌人火力运用特点和规律进行判断。大数据预测式认知带来的新思路、方法和技术，给破解后勤物资消耗规律、储备规律、预测后勤需求等难题带来了新的途径，也为从“需求实时可知”向“需求精确预测”的跃升提供了新思路。孙子曰，知此知彼，百战不殆。大数据时代，后勤指挥不再停留于“知”，更重要的是能够预见，预测式的认知将对后勤指挥产生颠覆式影响。
“数据进行决策”。未来学家、谷歌高管雷·库兹韦尔预言：“在2030年人类将成为混合式机器人，我们的大脑会以与智能手机同样的方式开发。”舍恩伯格在《大数据时代》中指出，“在不久的将来，世界许多现在单纯依靠人类判断力的领域都会被计算机系统所改变甚至取代”，各类认知行为越来越取决于数据及其分析，而不再是人的经验和直觉。从战场伤的数据化探测与诊治，到装备维修维护精确管控，大数据已经为后勤智能化决策提供了全方位的支撑。美军在“从数据到决策”战略中，将开发重点放在海量数据的计算技术和自动化支持工具上，这些工具能够识别发展趋势、适应现实世界，可不依赖于人类的干预而在复杂的动态环境中自动运行，生成保障方案，对后勤活动进行指导。可以预见，“软件定义未来、数据进行决策”，正在成为后勤认知活动中的现实。