国家邮政局在6月初的强力介入，平息了菜鸟与顺丰因互通数据接口关闭引发的纷争，追根溯源，大数据是这场纷争的重要因素。
快递领域热闹上演的纷争，往物流行业的上游延伸，占整体货运量最大比重的公路运输体系，是最后的争夺地。
中国公路货运总里程达457.73万公里，拥有1389.19万辆载货汽车、10366.5万吨位载货量。2015年中国社会物流总费用10.8万亿元，占GDP的16%，而物流费用的53.3%为运输费用，显然这一市场蕴含着巨大商机。
近两年来，一批车货匹配APP崛起，这些APP整合发布区域货运信息，早期像粗糙的信息黄页，之后优化成类似网约车平台的商业模式—货运版的“滴滴打车”。
2016年底，公路货运车货匹配平台货车帮、运满满分别拿到了亿美元级别的新融资，这有一定的标志性意义。今年5月，货车帮宣布完成1.56亿美元B2轮融资，由百度资本领投，而货车帮此前完成的4轮融资，腾讯均有参投。而货车帮的对手运满满投资方之一，恰是马云旗下的云锋基金。
在货运领域的大手笔投资，恰是以BAT为首的互联网巨头在大数据领域“暗战”的缩影—阿里的电商数据、腾讯的社交数据和百度的搜索数据，在数据领域各有千秋。
在2016年发布的“十三五”规划纲要中，大数据被列为基础性战略资源，与土地、矿藏等并列。在大数据被明确为国家战略后，BAT三家都在加速跑马圈地，在未来的争夺中，谁会更胜一筹呢？
领跑者阿里
国内最早提出“DT时代”（数据时代）概念的公司是阿里巴巴，早在2014年，阿里巴巴就向外界传达想要摆脱“电商公司”标签的信息，马云本人更是在多个场合强调，阿里巴巴是一家数据公司，卖东西是为了获取数据。
阿里对大数据的战略重视首先体现在人才引进上。如2014年底，阿里从美国挖来了大数据专家涂子沛，涂著有两部畅销书《大数据》和《数据之巅》，在国内引起对大数据战略和开放数据的广泛讨论，如国务院副总理汪洋曾公开推荐《大数据》一书，称“大数据对政府部门有重要意义”。
同期，阿里还挖来了美国普渡大学计算机系终身教授的漆远。科学家漆远擅长机器学习和人工智能，是业内的技术牛人，如今担任蚂蚁金服副总裁。
漆远早前在接受时代周报记者采访时表示，曾这样解释新技术的作用—过去蚂蚁金服有很多数据，但是还没有挖掘价值，他用了个比喻“坐在金山上吃馒头”，而通过大数据和人工智能，可以赋能公司今天的业务，“希望通过技术的先瞻创造明天的业务，推动明天新的增长点”。
除在大数据领域抢先挖人外，阿里还拥有大数据领域最大的独角兽企业蚂蚁金服。在今年5月底的2017年贵州数博会期间，北京市长城企业战略研究所发布了《2016中国大数据独角兽企业发展报告》，该报告显示，蚂蚁金服以750亿美元的估值登顶。
阿里还提出了全域大数据的概念所谓全域，是指将不同终端的大数据串联起来，让数据发挥更大价值。
2016年初，阿里宣布投资的三家大数据公司，移动大数据服务平台“友盟”、中文网站统计分析平台“cnzz”、互联网数据服务平台“缔元信”合并，并成立新公司“友盟+”，将为中小企业提供全域大数据服务。
目前，阿里在大数据领域的投资已遍布各领域，包括入股高德地图、新浪微博、优酷土豆等，其数据维度越来越丰富，也在不断往金字塔的底层下探。
尤值得一提的是，阿里还投资了国内视觉识别领域的领军企业旷视科技Face+，目前该公司估计20亿美元，是行业独角兽公司。
腾讯青睐医疗和金融
2017年5月，星环科技宣布已经完成由腾讯领投的2.35亿元C轮融资，并与腾讯云正式对外宣布达成战略合作，提供基于云计算的大数据服务与解决方案。
星环科技是大数据内的明星公司，其提供一站式Hadoop大数据平台，可以理解为大数据数据库，目标是成为大数据时代的Oracle。成立三年，星环科技估值超过10亿元，目前主要服务金融、电信领域客户。
星环科技是腾讯大数据领域投资的最新案例。早在2016年的贵阳数博会上，马化腾阐述了腾讯大数据生态圈思路：“出行领域的滴滴打车，每天有超过上千万单的出行记录，数百万车辆实时把地理位置信息和我们的平台一起汇集、再比如京东有数万名送货员，每天有大量的货物在流转，会产生很多实时数据，甚至精准到家庭地址、像O2O领域，美团有数百万家商户和送餐服务的地理位置信息。”