表格5是对以上大数据可视化软件的SWOT分析总结，其中的竞争优势(Strengths)和机遇(Opportunities)是积极因素;竞争劣势(Weaknesses)和威胁(Threats)是消极因素。
表格5：对现今大数据可视化软件的SWOT分析
五、结论
可视化既可以是静态的，也可以是动态的。交互式可视化通常引领着新的发现，并且比静态数据工具能够更好的进行工作。所以交互式可视化为大数据带来了无限前景。在可视化工具和网络(或者说是Web浏览器工具)之间互动的关联和更新技术助推了整个科学进程。基于Web的可视化使我们可以及时获取动态数据并实现实时可视化。
一些传统的大数据可视化工具的延伸并不具备实际应用性。针对不同的大数据应用，我们应该开发出更多新的方法。本文介绍了一些最新的大数据可视化方法并对这些软件进行了SWOT分析，以帮助我们能够再此基础上创新。大数据分析和可视化，二者的整合也让大数据应用更好地为人们所用。此外能够有效帮助大数据可视化过程的沉浸式VR，也是我们处理高维度和抽象信息时强有力的新方法。