这些区别，增加了评价所谓“数据寡头”的复杂性。
数据产业的规范需要探索
与数据产业发展相伴而生的，是各种冲突和矛盾，如数据权属问题、个人信息保护问题、企业间数据流动问题、数据利益分配问题、企业与政府数据共享问题等等。这些问题，不能以“数据垄断”之名进行简单地概括，否则，既混淆了问题的性质，也夸大了问题的严重性。
要促进数据产业长期健康发展，必须抛开简单粗暴的方法，而应代之以对各种冲突和矛盾进行细致分析。比如，企业向相关部门报送数据问题，应平衡政府监管目标、企业报送负担、商业秘密保护、个人隐私保护等各方关切，在此基础上，找到妥善处理办法，而不应简单地以打破企业“数据垄断”为由，要求企业提供超出必要范围的数据。
从长远来看，数据产业还刚刚起步，各种商业模式还在探索和发展之中，暴露的问题还不彻底，解决问题的新方法、新手段也还在酝酿之中。在这种情况之下，应避免把结论下得太早，处理问题的方式也应具有更大的弹性和更大的开放空间。