第二种应用是汇总群体行为数据的分类，即在不同的地点、特定的时间，大量的人流的信息。这样的应用主要是针对政府部门和交通运输行业。
第三种应用是大数据分析价值比较高的部分，把它称为预测性的分析。它的生意模式是针对不同的企业客户。比如电信运营商所拥有的数据是客户的不同数据，并放在大的数据库中，而银行要推出一个产品，银行可以委托电信运营商根据电信运营商自己的客户数据库中的数据来做关联性的数据分析，可以应用于比如银行推出的分期付款类型的产品，或者其他分期的，并根据每一期付的款项不同做出的分析结果。这样类型的客户，除了银行外，还可以是保险公司、航空公司、媒体内容销售型的公司等，只要是互联的相关行业，都可以进行这方面的应用。