一.我国企业大数据产业发展现状
飞速发展的大数据产业除了改变人们生活的方方面面、促进社会快速进步之外，也为企业这个社会主体带来了更为直观和有效的影响。
近年，企业级大数据应用逐渐普及，消费者行为分析、精准营销、新业务新产品推广、广告推送、代言人选择、社交媒体、可视化、溢价收益、库存管理、信贷保险等相关应用不断丰富。伴随着一批致力于商业和企业应用服务的大数据初创企业迅速成长，大数据更广泛地应用到各领域企业中。
我国企业大数据的发展与应用总览
业务转型是目前大多数企业的普遍需求，大数据分析不仅可以优化访问、加快决策、最大程度提高可用性，还可以辅助业务转型。
当前，我国企业中已经有越来越多的高管开始关注IT，不仅限于CIO。在信息爆炸的时代，企业需要更多的数据科学家来进行数据分析，甚至一些企业还设立了CDO（首席数据官）的职位，对大数据和分析进行单独的管控。这相对于没有数据提供参考，往往依靠直觉和过往的经验作出决策的企业，他们很容易误入不可挽回的误区，而利用大数据和分析则可以更好、更快速的对业务和市场把脉。
虽然大数据应用在新兴企业中受到高度重视，但未来企业大数据交易最大的应用前景会在传统行业。这不仅是由于几乎所有传统产业中的企业都在快速互联网化，更是因为传统产业仍然占据了国内生产总值的绝大部分份额。大数据交易会帮助这些传统企业更快地完成转型升级。
目前在传统行业中，金融、电信、制造、交通、医疗类企业已经成为大数据分析使用的主力。以制造企业为例，传统制造企业可以通过大数据交易获得市场终端销售情况，了解自身以及竞争对手的市场表现以及消费者的喜好类型；通过用户购买习惯及购买评价的数据获得，可以针对不同类型、不同区域消费群体实现定制化生产的精准营销；通过交易获得的产业链数据，可以降低生产成本，提升企业整体竞争力。
而以新兴的互联网金融为例，通过用户信息的获得，可以从财富、安全、守约、消费、社交等几个纬度来综合评判，为用户建立信用报告，形成以大数据为基础的海量数据库，以此帮助企业降低信贷风险。
此外，还有更多的企业正在使用着大数据分析帮助企业决策，提升用户体验，并以客户为中心造就着越来越多的新型商业模式。
（1）什么是企业大数据
企业大数据最核心的价值就是企业在对于海量数据进行收集、存储和分析之后，通过对这些数据的挖掘与分析，为提高企业运营效率、业务价值和开拓企业新业务提供参考与导向，并为企业未来发展战略提供支持，实现企业整体竞争力的提升。相比起现有的其他技术而言，大数据的“廉价、迅速和优化”使其综合成本是最优的。
（2）中国企业大数据产业发展轨迹
我国企业对大数据的应用主要可分成三个阶段：在2010年到2012年之间的第一阶段，大数据应用关注数据和机器的关系，由于局限于传统的IT思维，只不过在很多小数据应用上贴上了大数据标签；从2013年开始的第二阶段关注数据与人的关系，可视化和预测应用成为了市场的宠儿；2014年之后，大数据应用的重点已经转向分析数据和数据之间的关系，这要求对企业大数据应用进行开放式的创新：从数据的开放、共享和交易，到基础处理和分析平台的开放，再到价值提取能力的开放。
而随着企业业务外延从企业内部不断向外部、向企业所处的产业链和生态圈扩展，企业的数据视野也越来越宽，从主要关注企业内部数据，已经延伸到关注社会数据，包括交易的数据、人工合成的数据、机器的数据、社会网络的数据等在内的企业数据在不断被重新认识。