（3）企业大数据发展的意义
对于企业而言，应用大数据解决方案主要有三方面的价值。第一，能够处理以前无法处理，或者无法实时与快速处理的海量数据，包括结构化和非结构化数据。第二，企业可以利用大数据解决方案，对分布于社交网络、视频网络等各种互联网中的海量数据进行提取、整理、分析，并进而从这些新的数据中获取新的洞察力，将它与已知业务的各个细节相融合，促进企业产品和服务的营销。第三，还可以利用自己积累的或存在于互联网中的大数据，推出各种新产品和新服务。
企业大数据的意义除了重塑客户行为，利用客户交互数据重塑客户行为，这类数据使企业可以预测和引导市场尚未出现的需求，进而创造新的利润外，更多的是增强了数据生态系统的视野，因为企业可以从生态系统中的其他企业处获得补充数据，这种生态系统以适当的合作战略为基础。
（4）企业大数据发展存在的问题
①仍待落地
随着大数据的概念不断宣传推广，现在的企业如果不谈大数据，就会让人感觉落伍，让人感觉企业的管理水平已经落后于时代了。这个现象，固然有理论先行于实践导致的过分概念化的问题，虽然企业确实已经感觉到对数据进行深入使用来帮助企业增强核心竞争力的迫切需要，但如何应用好这些数据仍还处于摸索阶段。
②数据孤岛
数据孤岛是企业大数据行业发展面临的最大问题。一方面，各行业、企业和政府都在竭尽所能地采集数据、占有数据和利用数据。另一方面，大部分数据被各个行业、企业、机构和政府封锁起来，形成一个个“数据孤岛”，无法自由流通，数据之间缺少连接。
③技术鸿沟
在当下数据为王的时代，企业若要利用现有资源争取更大的市场，必须自主掌握消费者的大数据。然而，大数据的有限接入产生新的垄断和技术双重鸿沟，大数据的应用同样存在着接入和技能的双重鸿沟，这不仅浪费了数据资源，也给企业精准营销带来了难题。
④中小企业之殇
对于中小型企业来说，大数据很可能是他们不愿被揭起的“伤疤”：大数据技术是目前对企业发展起着至关重要的技能，但是对他们来说，资金的缺乏和数据联系的不成熟却使他们无法很好地使用大数据。
大数据不只是大企业的专利，更是小企业的机遇，在很多情况下，大数据都非常适合小企业使用。但是如果企业无法灵活地采取行动，即使再高明的见解也变得毫无价值。小企业通常有灵活的优势，这令其可迅速高效地完美适应数据驱动的趋势。以智能化、结构化的方式执行数据战略，是区分大数据驱动企业与基于临时想法简单利用数据的企业的最大分别。对于小型、灵活和处于发展状态的企业来说，这些基础与那些已经利用大数据多年的行业巨头来说并无明显差异。