说起物流大数据，你会想到什么?
因为量大，我首先想到的水，因为水会顺流而下，沿途支流不断汇集壮大，最后百川归海。同样地，数据流也会源源不断注入数据池、数据湖，于是有了信息海洋。
因为数据的多样性，然后我又想到了我们的思想，我总觉得每个人都有不同思想。这点跟在各行各业均存在大数据，但是众多的信息是纷繁复杂的一样，怎么处理、怎么分析、怎么总结其深层次的规律，变得尤为重要。
因为快速度，最后我想到的是闪电。记得英特尔中国研究院首席工程师吴甘沙就这么说过，“快速度是大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别。大数据是一种以实时数据处理、实时结果导向为特征的解决方案。”
那物流大数据是什么?
物流大数据，简单来说就是通过海量的物流数据(比如一个运单里面的收件地址、收件人信息)，挖掘去新的增值价值。
物流大数据的增值价值有很多，我主要列举两个：
1、物流运作的优化支持。比如你想知道哪些客户是比较容易流失的，系统会结合客户的行为和订单量等一系列因素进行大数据分析，最终产生一组可能会流失的客户名单;
2、商业板块的优化导流。如果你想知道某个地区各小区的购买力水平，系统可以通过大数据分析，建立模型，得出一个排行榜，以方便业务拓展。
行业内“三大巨头”顺丰速运、菜鸟网络、京东物流都有推出物流大数据的相关产品，但各家的侧重点都不一样，顺丰的数据灯塔更偏向于服务自有大客户和电商客户提供决策支持，而菜鸟的物流云更偏向于对物流的优化，京东物流云则更偏向于仓库管理上。下面笔者就来扒一扒。
1、顺丰数据灯塔
物流行业第一款大数据产品——顺丰数据灯塔，充分运用大数据计算与分析技术，聚焦智慧物流和智慧商业，为客户提供物流仓储、市场开发、精准营销、电商运营管理等方面的决策支持，助力客户优化物流和拓展生意。
该产品融合了顺丰内外部的海量数据(30万+收派员、5亿+个人用户、150万+企业客户、300万+楼盘/社区信息、10亿+电商数据以及10亿+社交网络等海量数据、覆盖全国3000个城市和地区)，主要功能有实时快递监控、个性化预警、智慧云仓、洞察同行、洞察消费者、洞察供应链等。目前已经覆盖3C、服装、鞋靴、母婴、美妆、生鲜、家电等多个行业。
1)智慧物流
实时快递监控：提供快递揽收、在途、派送、签收全流程状态，帮助快递实时跟踪、监控，及时发现问题快件并处理;
个性化预警：支持不同地域的自定义设置快递服务质量、件量下滑预警，用户关注的问题系统提前预警，方便客户基于自身情况定制;
智能工具-智慧云仓
件量预测：结合内外部影响因素，利用数据挖掘方法，批量化精准预测商品SKU的未来订单走势，助力商家提前备货;
分仓模拟：模拟分仓运作场景，提供基于时效和成本的最优解决方案，指导商家合理分仓，提升时效、降低成本，实现“单未下，货先行”;
库存健康：帮助商家即时了解当前库存状况，缺货、呆滞SKU各个击破，进行有效的库存管理，节约成本。
2)智慧商业
洞察同行：第一时间掌握市场行情，关注同行动态，轻松应对件量高峰和低谷;了解哪些属性商品畅销，关注竞争对手品牌销售动态及用户口碑情况，助力商家优化产品运营，调整营销策略;
洞察消费者：融合顺丰精准全面的运单数据和外部地址信息，通过挖掘顺丰海量的“最后一公里”地址数据，利用大数据技术基于地理位置的商业环境进行分析，结合小区的属性特征，让商家更清楚掌握消费者的购买偏好及人群画像信息，提供完整的商业落地方案，协助商家更好地进行O2O运营、精准营销，定位目标客户;