洞察供应链：供应链分析立足于揭开行业“黑匣子”，揭露行业内部交流密度，洞悉供应链上游(分销商、代理商、生产企业、原料供应商)活跃程度与下游市场动态(流行趋势、购物偏好、商品热点)，帮助商家在生产、采购、销售活动中及时把握市场潮流，及早调整，有效应对，规避供应链风险。
2、菜鸟物流数据平台
菜鸟网络的物流数据平台，会汇集商家、物流公司以及来自于第三方的数据资源，对阿里平台上海量的商品、交易和用户等信息，以及社会物流网络信息的深度挖掘，实现物流过程的数字化、可视化，对全国各大物流公司进行"中转站-线路-网点”整个包裹流转链路的运输预测和运输预警，让物流公司实时掌握整张物流网络每个环节的"未来包裹量预测”和"繁忙度实况预警”;同时也让商家能够了解物流公司的状况，选择合适的物流公司进行商品配送，实现智选物流的目标。
菜鸟物流数据平台，汇集的数据源除了阿里自身体系之外，还引入包括消费者、商家、物流公司以及其它社会机构相关数据等;其中包括：
1)消费者的物流数据。消费者收货地址、服务选择、对物流公司的评价数据等。
2)商家的物流数据。商家发货地(通过物流公司揽收网点解析)、商家的发货速度、商家总体以及每个合作伙伴的时效/评分/投诉等、商家对物流公司的选择偏好等。
3)物流公司数据。全国主要物流公司都向菜鸟实时推送包裹跟踪数据，菜鸟通过对"包裹跟踪数据进行分析挖掘,解析出14大物流公司的"路由网络。
4)其它社会数据气象数据。通过和国家气象局的合作，采集了全国的天气预测和实况的数据;交通实况的数据通过和高德地图的合作，采集了全国交通实况的数据。
目前，菜鸟网络已基于海量大数据系统和阿里云系统，以菜鸟电子面单为载体，推出了大数据智能分单项目，通过大数据分单来替代人工分单，不但路线可以达到最优化，还大大减少了错误操作。中通、圆通、申通、韵达等国内主流企业陆续使用，使得包裹在分拨中心流转的效率大大提升。
3、京东物流云解决方案
京东物流云解决方案分仓储管理、车辆众包、物流大数据云服务三大服务。
1)仓储管理。京东的仓储资源开放，连通商家后台系统与第三方快递，实现“订单下达-库存入出-运单实现”完整流转过程。
2)车辆众包。在发布运输任务后，基于LBS定位任务坐标，在车辆众包池中按照众包模型匹配适配车辆，车辆接受配送任务后，上门接货并完成服务。任务完成后，车辆释放，重新回到车辆众包池等待接收新任务。
3)物流大数据云服务。通过大数据分析建立物流数据服务，对物流相关数据，如配送信用体系、财务预算、质量安全等分析，更好的为物流应用和建设提供支持与保障。
那么，到底哪家强?
暂时无法给出答案，因为目前顺丰大数据产品和菜鸟、京东的定位不太一样，顺丰数据灯塔更多地是通过海量的数据分析，为物流客户和商家拓展电商生意提供物流优化和商业决策支持的产品服务;而作为淘宝和天猫物流支撑体系枢纽的“菜鸟网络”，根据快递公司开放的物流数据，结合天猫和淘宝的买家行为，以及商家的备货数据，给物流合作伙伴提供数据预测。
京东则更多的是聚焦在供应链和物流优化，做的是提效降本的事情，当然这部分顺丰也有相关物流优化产品，像“中转场探测器”可以通过大数据分析自动预警爆仓和晚点率;“天犬”通过对以往毒品出现的货物特点分析，可以在货物扫描过程中发出警报;“中转场排班系统”根据人员信息和中转场运转安排，进行科学排班，最大利用人员效能……