构建一体化、整合式的大数据交换共享平台。一些地方已经建立起区域性大数据交换的共享平台。在国家层面，我国即将建立起全国一体化的国家大数据中心，建设覆盖全国的国家大数据中心网络和政府数据开放平台，推进公共数据开放和基础数据资源跨部门、跨区域共享。
制定政务大数据标准规范和操作流程，破除数据共享技术上的壁垒。一是研究制定各类数据标准，建立信息资源共享的“标准基石”，并按照目录体系标准，对原来的标准不统一的信息资源进行标准化。二是规范政务大数据的处理流程。数据共享方面，对数据共享的类型、方式、内容、对象、条件等进行规范;数据归集方面，按照责任清、需求清、权限清、资源清、对象清的“五清”要求明确处理流程，梳理数据资源，进而形成可用的数据集;数据清洗比对方面，率先对“人口库”“法人库”和“地理信息库”三大信息资源库的清洗比对予以规范。通过制定标准规范和操作流程，政务大数据在采集、导引、整合、比对、交互等方面都将变得更为便捷，为数据共享扫除技术障碍。
完善政务大数据共享的相应法律制度。《上海市政务数据资源共享管理办法》，将数据资源分为“普遍共享”“按需共享”“不共享”三种类型，并对全市政务数据资源目录的集中存储和统一管理，政务数据资源目录体系建设，部门间数据资源共享流程的标准化、规范化和高效化等予以规范。在国家层面，应当在吸收借鉴贵州、上海等省市经验的基础上，研究制定大数据的相应法律制度，法律名称可称为《大数据促进法》，为政府大数据共享提供有力的法律支撑。
建立绩效考核与问责机制，督促政务大数据共享。政务大数据共享工作的推进要纳入政府绩效考核，问责“不作为”行为，形成倒逼机制，并以时间表约束下级各部门，督促数据共享。浙江省通过激励约束、检查督办等方式，推进《浙江省促进大数据发展实施计划》，要求到2017年底，初步形成全省统一、共建共享的政府数据基础设施平台，基本形成以大数据为支撑的智慧政府体系，基本建立政府数据共享交换体系和共享机制。贵州省还专门成立大数据发展管理局，专门负责具体指导、协调、调度、督办全省政务数据资源管理工作。绩效考核与问责机制的推行，将有效促进政务大数据共享的进程。