人工智能成为中国所有重要科技公司不能忽视的力量，每一家公司都希望能成为人工智能的弄潮儿。作为中国科技领域的领头羊，腾讯、阿里和百度在人工智能领域如何谋局，谁又会抢到通往AI世界的第一张“船票”。
百度的新希望
一年前，百度 CEO李彦宏曾说互联网的下一幕是人工智能。仅过了一年时间，人工智能已经不再是下一幕，已是“这一幕”。
这家把无人车开上五环的公司，希望撕下过去传统互联网“搜索公司”的标签，All in AI。
今年7月，百度第一次对外公布AI生态开放战略全貌：前端的对话式人工智能系统DuerOS和自动驾驶Apollo开放平台，以及后端的百度大脑和智能云。
百度总裁陆奇指出，百度已构建包含算法层、感知层、认知层和平台层技术架构的AI技术平台，并宣布百度大脑将全面开放60项核心AI能力，其中包括语音、视频、增强现实、机器人视觉、自然语音处理五大类14项新能力。
其中，百度大脑是百度的核心能力和核心算法，包括语音识别、图像识别、视频识别、自然语言处理、大数据和用户画像等核心能力;百度云则是百度大脑的交付方式，百度可以通过搭建不同行业的大脑，比如金融大脑、自动驾驶大脑等，将相关技术提供给用户。
而DuerOS与Apollo开放平台都运用了百度大脑的核心能力。前者是基于人工智能的对话式操作系统，目前DuerOS向开发者开放包括技能开放平台(能力层)、对话核心系统(核心层)、设备开放平台(应用层)三个层面的能力;后者Apollo 背后的智能驾驶开放平台的技术框架，由底部往上以次为：参考车辆平台、参考硬件平台、开放的软件平台和服务平台。
按照陆奇的目标，到2020年，百度可以实现高速和城市道路全路网自动驾驶。
“AI将和前三次工业革命一样，让人类进入全新的时代。”陆奇这样评价。在他看来，百度基于AI，从现在往将来走，会逐渐成为一个平台，“这是一个战略上和文化上的改变。”
从百度的财报看上去，百度主业和营收仍然主要来自十多年前就诞生的传统搜索业务。但从业务来看，其实搜索本身就具有人工智能的属性。与此相应的NLP、机器学习、知识图谱、语音、图像、深度学习等AI 技术的积累，加上过去17年积累的万亿级搜索数据、百亿级定位数据，和超过2000 AI研发人员，构成了百度 AI 技术的基础。
而在百度自身应用上，人工智能已经应用并提升了它在搜索、信息流、金融、O2O、手机百度等业务。
而一系列围绕人工智能的动作背后，透露出的一个信号是：确定了在人工智能领域发展路径的百度，正在为自己积累数年的人工智能寻找更多的场景落地，并且通过场景和产品找到商业模式。而这一战略成功与否，也将决定着百度未来能否重新崛起。
阿里分散式布局
阿里巴巴在AI的研究侧重点更偏实用性。
最近两个相关的动向是，阿里人工智能实验室(A.I.Labs)研发出一款类似于亚马逊Echo的智能音箱“天猫精灵”，另一个是阿里巴巴人工智能核心部门iDST挖来了前亚马逊科学家任小枫，担任iDST的副院长和首席科学家，与院长金榕和另一位副院长华先胜组成“铁三角”。任小枫曾在亚马逊负责计算机视觉研究，参与建设AmazonGo超市。
iDST是阿里巴巴内部专门从事基础科学研究的部门，核心成员在美国西雅图的实验室工作，关注语音识别、自然语义分析、计算机视觉、智能决策等。作为一个to B的部门，iDST的研究成果会输出给像A.I.Labs这类面向消费者端的产品去应用，两者可理解为实验室和场景的关系。
这也能看出阿里巴巴在AI布局与组织架构上是呈现分散特点的。除了iDST、A.I.Labs之外，阿里巴巴AI研究很重要的戏份放在了阿里云和蚂蚁金服身上，分别由闵万里、漆远两名博士带队。
作为基础研究所，iDST的成果除了为A.I.Labs提供消费级人机交互技术输出外，更多是输出给了阿里云ET，做各垂直领域的企业级与政府公共事务级服务。
ET的背后是阿里云的计算能力，前端已经演化出四个垂直“大脑”，像已经在杭州和苏州落地、通过预测拥堵最多能提升11%车辆通行率的ET城市大脑;已运用在协鑫光伏、中策橡胶等企业提高良品率的ET工业大脑;通过机器学习在医学影像、精准医疗、药效挖掘发挥医生助手作用的ET医疗大脑;以及已在江苏省落地，通过交叉分析气温、风力、气压、湿度、降水等指数来进行环境预警的ET环境大脑。