如何让大数据产生价值?工业互联网需关注这四点

在智慧工厂层面,其价值在于利用大数据、软件、传感器、控制器和机器人提高生产力,从而实现资产和业务优化。智慧工厂的产品拥有四个要素:虚拟制造、传感器启用自动化、工厂优化和供应链优化。GE目前在全球范围内拥有400家工厂。为了改变这些工厂的管理方式并提高生产效率,我们在整个企业共有16个智慧工厂试点。2015年,我们计划把试点数量增加到75个左右。

4、挑战与关注

在整个工业互联网的实施过程中,挑战是毋庸置疑的,总结而言,我们在有四个需要非常关注的:

安全性。制造企业进行转型不管走的是什么路径,目标是一致的,但是安全是非常重要的。传统的信息化的安全不足以覆盖到制造领域的安全,GE工业互联网上倡导的安全,除了IT的安全还有OT的安全,就是工业技术的安全。

基础设施:基础设施从数据中心到网络,到大数据分析,到云计算等等基础设施的部署。

复合性人才。过去中国的20年,无论是信息化还是工业化过程中培养了很多人才,但是都过于单一化。工业化和信息化的深度融合之后,我们需要更多的是复合性人才,对工业材料了解,对信息业了解的,当然对我们管理也提出了很高的要求。因为技术是服务于业务的,刚才提到的最终是希望驱动企业,使它具备智能管理和持续创新的能力,从而提高它的核心竞争力。所以对于企业的经营者来讲,也是一个挑战,就是我们的管理技能如何和信息化技术,和先进材料技术多方面融合,给企业制定一个好的战略。

业务模式的改变。技术的引入也会促使我们从上游产品设计到生产制造,到供应链,一直到市场服务形成一个全闭环的流程。每一个环节都会对我们传统的运营模式和业务模式带来冲击,互联网给消费领域带来的改变每个人都感受到了,工业领域也是如此。比如说众包在产品设计阶段,现在已经被广泛的使用了,我相信将来在供应链,在市场服务的时候如何更精准,更和消费者互动,这些都会对我们已有的模式带来很大的改变,我们参与的很多项目当中都是着眼于这方面的改变。