2017:大数据支撑“AI+”加速落地

2017年,基于数据融合和外在价值的创新模式会诞生新的商业模式,企业内外数据、线上线下数据融合产生化学反应,基于数据的创新模式给我们无限想象空间。

3、大数据开始重构传统工业和制造业的价值链

传统企业和行业用户已经开始围绕着数据进行业务流程重构和再造,以数据为核心开始尝试业务创新模式,比如C2B/C2M模式实质是以消费者数据为核心倒逼传统产业的升级转型。2017年传统工业和制造业会更多地关注数据如何驱动主要传统产业的解构、重构和再造,基于数据的传统产业转型升级成为主流。

4、围绕着数据权属、个人信息保护、跨境数据流动的相关政策法规标准出台

2016年《网络安全法》的出台引起了社会上对数据安全相关领域的强烈关注,2017年数据权属、个人信息保护以及跨境数据流动相关政策法规标准会逐渐完善,推动《网络安全法》的落地实施,促进我国大数据的健康有序发展。

正如前面所讲,数据权属的界定目前也需要有相应的法律规范出台他,它对于基于数据的创新创业影响巨大。过往几年中基于数据买卖的地下灰黑产业非常猖獗,带动了消费者个人和国家对个人信息保护的关注,但目前来看我国个人信息保护相关的法律规范尚不完善,目前只在一些法律中有零散规定,仍然存在效力层级低、法律法规协调性弱、保护内容片面等立法不足,有待于加强和完善。

同时,互联网使得数据的跨境流动变得普遍,我国越来越多的企业在通过互联网成为全球化企业,数据本地化和跨境数据流动的问题会日益凸显。大数据产业发展呼唤政策法规标准的快速跟进。