房地产价值链上的大部分业务，都“传统到了底”，走向互联网之路显得更为艰难。不过最近，大数据开始在搅动这摊浑水，大型建筑设计集团华东建筑的云华建、地产巨鳄万科的3P、建筑设计垂直社群筑龙网孵化的小筑设计等都纷纷高举“大数据”的旗帜，期望在建筑设计互联网化的赛道上能有个好成绩。
在大数据改造下，各家的玩法却不一样
尽管都是在做互联网建筑设计交易平台，云华建、万科3P、小筑设计这三个在同一赛道上的三个典型选手对大数据的利用角度却不一样，最终呈现出的玩法、业务模式和市场效果也有所区别。
1、云华建：大数据介入下的技术升级
按华东建筑的设想，“云华建”的定位是“虚拟设计院平台”。侧重点在于一系列新兴技术、概念与传统建筑设计的结合，从技术层面带动建筑设计的升级。这其中，最重要的莫过于大数据。
伴随智慧城市的发展，云华建试图将建筑设计从整体入手，通过GIS地理信息大数据系统、CIS用户信息大数据系统结合，并通过MR混合虚拟化技术辅助设计，期望设计出更加符合人居需要、更加适应城市发展要求的建筑。
简单来说， 云华建在赛道上利用整合新兴科技集合大数据竞争的方式，建立了一个以建筑设计为龙头的工作平台终端。
2、万科3P：植根于技术经验大数据的业务匹配
万科3P一出生就光环闪耀，王石亲自上阵站台，宣称它的“UBER属性”。
UBER是典型的大数据应用平台。万科3P的底气某种程度上也来源于万科在建筑设计方面的大数据基础。
与UBER依靠城市交通大数据算法来匹配司乘双方的需求类似，万科3P是基于其多年地产行业经验的技术大数据基础，在房地产住宅项目领域万科的技术标准是大中小地产公司的学习标杆，万科3P在建筑设计交易赛道上偏向万科企业级筛选标准大数据。 响铃不禁会想，这个平台是否仅限于万科自己内部共享，其他企业同行会上来用吗？让我们一起拭目以待。
3、小筑设计：以大数据为基础的业务模式再造
云华建、万科3P使用大数据存在着方向性差别，而同样赛道上的小筑设计，模式又不太一样。
小筑设计的大数据基础是依托在筑龙网积累的19年1400万建筑设计领域相关专业会员上，根据设计师个人、设计团队的能力模型进行精准匹配是小筑设计应用大数据的主要方向。
基于对“设计师”的专业能力、项目经验等数据深入挖掘，小筑设计平台做的是将来自甲方的需求匹配与之适合的设计团队。这种匹配过程由基于大数据分析的自动化模型完成，双方都无法干预匹配的过程。
在80、90后设计师越来越主流、自由化工作需求越来越强烈的趋势下，这种模式可能是建筑设计未来的走向，即告别传统大型设计院的集中式约束，设计师可以专注做自己喜欢做的项目类型。
本质上，小筑设计脱胎于互联网背景，内里是互联网基因，利用“设计师”大数据在赛道上竞争的方式区别于云华建、万科3P的实体背景。所以这种模式更像是对传统设计院从对接业务到组织生产的超越重构，试图让建筑设计走向自由、开放，但效果如何只有等市场验证。
都在说转型升级，为什么大数据成了角力点？
大数据本来是在标准、可用数据描述的行业（例如金融预测、市场调查）等基础上发展而来，但是通过三家典型企业的竞争可以看出，一旦大数据的概念及做法树立，反推到建筑设计这样的传统行业，又会产生意想不到的效果。
1、 作为非标行业，建筑设计需要大数据解决行业痛点
从缘起来看，大数据的应用主要体现在数据属性强的行业，倾向于直白的数字描述。
而 建筑设计是一个艺术性兼顾科学逻辑性的专业，很难进行标准化数字描述，所以一直以来，什么设计师做什么业务是没有太明确的标准的，靠设计院的领导和甲方判断“综合掂量” ，设计成果质量也不稳定，甚至同一设计师做几个类似的项目，其输出结果也可能有很大偏差。在业界，这已是默认的事实。
大数据的意义之一，恰恰是通过标准化的过程来提高决策的质量，这在某种程度上正好对口了建筑设计这样的非标行业的痛点。万科3P的背后，是万科沉淀的设计评判标准大数据变成可用来匹配甲乙双方的技术评判工具。而小筑设计的大数据应用更为直接，通过大数据分析对设计人员或团队本身与甲方需求的匹配程度进行“直接描述和排序”，不再靠主观的掂量，提高业务的拟合度。