大数据将会变得更大，大到让那些企图处理大量且更复杂的数据集的公司束手无策，使他们无法从这些巨大的数据中获取有用的价值。至少，Xavient 信息系统的云计算和大数据主管Neeraj Sabharwal是这样认为的。
Sabharwal 在本文讨论了大数据分析的未来，Sabharwal 在此分享了一些关于大数据如何在2017年平稳增长的有趣见解和统计。Sabharwal 对大数据并不陌生，并且拥有丰富的技术经验。
Sabharwal认为 Xavient 不断分析顾客趋势并采用大数据科技，结果表明这些预测会在2017年成真。Sabharwal表示：“我们公司的内部团队已经得出了几个结论，这势必将影响金融市场。”这些结论包括以下几点：
银行将会追求更准确和实时获取数据的能力以建设更经济有效、盈利更多的金融机构。
随着大数据的发展，金融机构将更集中于发展客户参与与客户体验服务。而传统上，金融机构重点通过大数据及预测分析的革新运用提供客户服务，这样使得金融机构能够提供更好的定制服务。
金融机构将发展“情感分析”科技，从而更准确地判断每一位客户的满意度。
随着云技术加速发展及其在银行及金融服务机构的接受度增高，来自网络、法律系统以及持续增长的数据集的压力在逐渐增大，这将迫使银行IT退出。
Sabharwal说：“当然，这些预测不仅仅涉及金融领域，还会影响从零售业到医疗卫生系统再到政府服务的所有领域。重要的是，由金融机构领头所带来的成就会吸引其他产业的目光。”
这就是说，大数据要转化成更多其他形态不是一朝一夕的事情。很多分析公司都同意此看法。比如，今年10月Gartner在慕尼黑召开的“2016商业情报及分析”峰会上就表示，据调查，2016年已有48%的公司在大数据上进行投资，相比去年增长3个百分点。但是，计划要在大数据上投资的公司从2015年的31%降到了2016的25%。 Gartner的调研主管Nick Heudecker表示：“大数据投资在增长，但是我们的调查显示这一趋势在减缓，未来有意向投资的公司将不断减少。最大的问题不是大数据本身，而是我们如何使用它。”
此说法与Sabharwal的预测契合，Sabharwal补充道：“增长也许在减缓，但是无论是结构性或非结构性的数据总量都在飞速增长。这一切都归结于人们将如何使用大数据。”
这其中牵涉的问题十分复杂。商业领域的数据量超过了以往任何时候，并在快速增长中，但是如果他们不知道如何运用这些数据，那就意味着几乎不可能展现大数据项目的价值。“这可能是因为，大部分的大数据项目没有明确可以预先确定的投资回报。”Heudecker说，“另外一个原因就是大数据计划是更大的资助计划的一部分。随着‘大数据’这个术语渐小时，这会变得越来越常见。处理更大的数据集及多种数据种类将成为常态。”
虽然Sabharwal确信自己的预测正确无误，并且大数据存在就注定要增长，但是2017年大数据面临的最大问题是如何使用这些大数据。