有效利用大数据资源,释放数据隐藏的价值

培养大数据人才。与信息技术其他细分领域人才相比,大数据产业对人才的复合型能力要求更高,尤其是需要具备综合掌控数学、统计学等方面知识的复合型人才,同时更离不开大数据发掘、加工、整理和分析的人才。因此,必须培养和造就一支懂技术、懂管理、懂指挥的统计大数据建设专业团队,为统计大数据管理人才提供保障。大力培养一批大数据应用、尤其是大数据分析方面的人才,为大数据广泛应用于政府统计奠定基础。中国大数据应用起步相对较晚,教育和职业培训尚不能很好地满足行业发展需求,预计目前大数据人才缺口已经超过100万人。而且随着大数据在中国的不断发展,各个地方都开始兴建大数据中心,但对于大数据中心的建设,更多地还停留在“建机房、上设备、堆数据”的阶段,忽视了大数据对数据的分析和应用。比如,社会信用、食品药品安全等一些社会管理和公共服务系统更多形成的是结果和状态数据,大量的过程和行为数据并未有效采集,占数据总量95%以上的非结构化数据被束之高阁。这些数据如能够得到合理保存并加以开发利用,将有极大的价值。