我希望组织机构能发现他们需要创建、存储和使用比今天更多的元数据。此元数据可能包括有关数据使用和访问时间、监管链和出处链接的信息、加密标签、来源可信度、关于可用性的评估，当然也包括通常保留项，敏感性、可访问性与其他监管问题的策略标签。而且，元数据本身就是数据，并且具有自己的访问、隐私和真实性要求，这些需求将递归地传递给元数据。现在令人头疼的时期即将发生。
此外，我敢打赌，未来的数据管理产品将会采用微服务，在更接近数据存储的地方实现数据管理和元数据增强功能。在具有设备级持久存储器和无定形混合云的大型分布式IoT数据世界中，重要数据可能存在于任何地方，并以敏捷而流畅的方式流动。事实上，有些人预测重要数据不仅将只在流中生成，而且只能通过处理和持久性以流形式存在。
如何在任何时候都能运行，如何管理和保证数据的完整性 那么一来，任何元数据(特别是关于隐私、访问和真实性)将不得不随着数据传播。一个有趣的新兴技术是区块链，它已被用作一些新应用程序中的元数据，通过数字签名帮助确保应用程序数据的来源。 元数据管理功能还需要靠近数据，无论它在哪里，无论去哪里。今天，我们发现新出现的存储产品支持嵌入式“lambda功能”，其中实际存储层(如具有事件触发存储过程的数据库)现在可以直接在存储层中执行任意(包括用户定义)函数到存储的数据(和元数据)。
可能需要一段时间才能打造一个积极的、由智能、数据和元数据感知存储的新世界。可能还需要更多的新功能来帮助解决这些问题。例如，由于所有数据都与所有其他数据相关，在某种程度上，最佳的未来管理视图可能是通过图形化元数据库。然而，IT仍然具有相关性，我们必须准备好应对这些新的挑战，使数据中心现代化。