众多创投机构加大布局
根据Crunchbase的数据显示，今年以来，全球风险投资者、企业投资者和天使投资人已经向AI和机器学习公司投入了36亿美元，超过了去年全年33亿美元的投资额。这当中，已经披露了投融资数据的有近250家公司，至少有28家AI和机器学习公司获得2000万美元或以上的融资。
“获得多的融资，说明大家对行业是看好的。AI技术可以说是继互联网之后，对整个社会将产生全面且深度渗透影响的技术变革，因此很多创投机构以及大企业都会提前进行布局。”在基石资本副总裁杨胜君看来，不排除有些机构会推崇风口概念，因此在面对AI项目的时候投资决策比较快，而且投的资金也较多。但就理性的角度来看，不论AI是否是风口，投资应该更看重趋势和能力的结合。就行业的普遍理解来看，整个投资圈都认为，AI技术未来可以起到类似现在互联网的渗透率和影响力，所以机构布局都比较积极。
昆仲资本创始合伙人姚海波直言，其实投资人和创业者心里都很清楚，AI只是一个翅膀，而不是最终的引擎。“大家擅用主题是对的，无可厚非，这也是AI投资和创业在今年显现出来的一个特色。”他说，AI并不能改变一切，落实到具体的生意上，如果一家AI企业的收入和利润在未来两三年无法与估值匹配，它还会走回原来传统行业的老路。“大家必须要搞清楚，这是一门生意，不管他加了什么，现在很多创业项目都或多或少加了一些AI元素，需要先弄清楚它到底能创造什么价值。”
对于机构和企业在AI领域的提前布局，姚海波认为，主要原因是人才稀缺。“不管在美国旧金山湾区还是国内，现在AI发展很大的瓶颈是人才，相对于其他行业来说，具有AI教育背景的人稀缺。”
创大资本投资AI事业部投资负责人芦进则认为，资本在上半年的扎堆跟进并非盲目无理，“只要方向是准的就可以，至于什么时候爆发，背后有清晰的逻辑路线。”在他的观察中，今年上半年经济发展中，生产资料成本急剧上升，这在许多企业的生产成本、人力成本中可以看出，而提高企业生产效率只能降低成本，这也促使许多企业开始使用人工智能的生产工具，也正因如此，人工智能开始爆发。“工业机器人、社会机器人，包括无人商店，这些都预示着人工智能的应用开始推广和普及。”
更强调技术结合场景落地
庞大的人工智能体系目前已散落到各个行业中，智能的核心是信息的分析、搜集和决策，而在每个行业里的应用却千差万别。谈到今年以来AI领域投资的新特点，杨胜君表示，仍然是集中在两个领域，一个是基础层的技术领域，另一个则是应用层的技术领域。
在他看来，基础层的技术领域，重点关注的是创业公司自身的技术积累，该领域需要有比较高的技术门槛和前期积累，同时要求创业团队核心人员有较丰富的工作经验和技术背景，甚至已经取得了一些国际性的成果。而只有在算法、计算能力和大数据三个方面取得突破，才能开发出比较核心的技术，让自己处于行业的领先地位。
但他也强调，AI只是一种技术，需要落地到应用才有意义。从目前的投资情况来看，应用型的公司主要是通过AI的比较准确的算法，跟实际的现实场景包括语音识别、医疗领域、无人驾驶、人脸识别等进行结合，最终实现商用。
“从落地的情况看，美国在医学领域和语音识别领域的落地已经做得比较好，包括IBM帮助一些医院的医生进行CT片、核磁共振片的识别和诊断、亚马逊推出的智能音箱Echo等。国内目前应用场景比较多的集中在人脸和图像识别方面，比如银行开卡、门禁刷脸、安防摄像头、智能交通等方面。”杨胜君说。
姚海波也认为，今年以来，投资标的呈现出更加多样化的特征，从黑科技走向了应用科技，跟不同的场景进行了线下的结合。但他指出，目前某些行业已经提前支取了AI的预期。在细分领域里面，有些行业其实还没有真正与AI技术进行结合。他建议，业界不应该对AI期望值过高，现在的AI技术还有很多可以添加的因素，有很大的提升空间。“但其实AI不能解决一切，期望值过高对AI的创业者来说也会给他们很大的压力，一旦失败，对他们的伤害也很大。而且我也不建议所有项目都冠上AI名头，加了之后你的估值是会受到挑战的，做不到的时候会更难受。”