而在国内外齐头并进的板块，杨胜君和姚海波都不约而同地提到了无人驾驶领域。杨胜君指出，目前无人驾驶技术即便在美国，其商用化的程度还不够，技术的成熟性也欠缺，因此中美两地的差距是很小的。要做到真正的无人驾驶，需要的时间可能超过五年。姚海波则认为，美国的谷歌、苹果等母体公司以及中国的百度等公司，都在研发无人车，在这个领域大家的判断接近。“无人驾驶颠覆了包括汽车制造业、智能交通、出行以及汽车相关的服务业这四大产业，都是千亿级别的产业，而且看得见摸得着，看上去是一条发展很快的跑道。这四大市场一定会催生出很多优秀的公司，我们需要做的就是寻找优秀标的。”姚海波说。
芦进介绍，在项目的落地和应用层面，金融、医疗和教育是最热门的三大板块，这三个方面的专家、创业者和投资人也是最集中的。
“人工智能可以进行量化分析、帮助投资决策；还可以辅助医疗诊断，打破医疗资源供需困境；也可以计算出能力曲线和图谱提高学习、教育的效率。”芦进说，这些都是目前已经落地的应用。
AI投资应有所取舍
“在投资上，应该有所选择，要覆盖整个AI领域，是不现实的。”姚海波在谈到AI领域未来的投资策略时表示，要做AI投资，首先要覆盖到核心技术，但仅仅在智能识别的细分领域，已经有十几个，因此在做AI投资的时候，一定要有所取舍。“你必须要有一个角度，在这场投资热潮当中，我参与哪一部分，觉得最值钱的是什么细分领域，再把这个细分领域打穿。”
杨胜君表示，基石资本从2015年底开始进入AI领域的投资后，至今已经看了几百个标的，但受到基金风格的影响，并没有在早期项目上进行布局。“除了看技术能力外，我们也看重项目的商业化能力。因为AI真正起来也就是最近一两年的时间，但目前已经进入我们观察和跟踪阶段的标的已经有很多，未来一到两年可能会进入我们的投资范围之内。随着AI技术不断渗透和扩展，我们会继续在这个领域布局很多标的，包括在一级市场和二级市场，都会有一些动作。”
在投资标的选择上，杨胜君表示，他们主要侧重两个部分。第一是技术能力有原创性的，这种技术不仅不依赖于现有的开源平台，而且有自己独立迭代更新技术的能力。第二是能够创造商业价值的，只有商业化也跟上技术水平，才能反馈到更多场景的落地使用、获得更多资金来打造自己的技术团队和打磨技术能力，从而形成闭环。
姚海波则强调，作为技术革命的生意，在AI领域的投资标的，必须是在应用市场中担任主流供应商的角色。“在中国，我们寻找这类标的，必须是垄断级别的，或者是核心供应商。”此外，姚海波还指出，今年以来，昆仲资本投资的AI项目都跟产业相关。“我们感觉，产业在主动拥抱AI，原来是需要我们去推动。这也是今年的一个趋势，我们投资的项目基本都跟产业是在一起的。”
随着去年亚马逊推出智能音箱Echo之后，语音识别领域开始受到资本热捧，并成为重点关注领域。芦进介绍，目前人工智能领域的语音识别和视觉识别是投资重点。“上游的NLP（语音识别）项目处于天使阶段，但视觉识别中很多项目已经跑到B轮去了，但NLP在未来会有所爆发。”芦进说。
而已经布局了无人零售F5未来商店、从人工智能切入K12教育的高木智能，创大资本未来将进一步朝着无人药店、自动仓储，甚至渗透到供应链管理及传统行业的人工智能改革中去。芦进建议，创业者介入人工智能领域的创业需要具备两个要素：第一是懂数学、懂算法，知道如何把大脑的东西用计算机实现；第二是，懂行业，只有懂行业才能根据行业痛点来寻求解决办法。