很多公司在建设大数据平台,很多公司在研发和推销自己的云计算和大数据平台产品,从Openstack,Docker,DCOS到Hadoop、MPP、NOSQL等等,从IaaS、PaaS、SaaS到炒作到天的开放平台,乱花渐欲迷人眼。
作为企业搞IT的人,的确有很多新的东西要学习和建设,投资也迎来了一波高潮;作为研发和销售大数据产品的公司,当然要不为余力的推销自己的产品,占领先机很重要。但是,在喧嚣之中,还是要理性的回归价值思考,High翻天的新技术概念和平台建设,到底给予传统企业的业务人员带来了什么价值?给我们的营销一线的人员带来了哪些好处?
我们企业的最终用户,真实感受到了大数据带来的变化了吗?IT可以提自己的传统架构被新的架构替换了,牛逼的实现了并行扩展,但这些对于业务人员,有多大的价值和感知?IT在存量上的捣鼓,于我何干?系统不够了扩容,是IT必须要做的事情,至于采用什么架构,业务也不关心,有什么值得狂欢的呢?技术能否给我业务带来新的价值,才是我关心的。 IT也许可以提自己是在做长远的事情,没错,但再长远的事情,也需要兼顾短期的业务价值创造,没有短期的持续实践,很难说有未来的价值创造。
如果业务人员在起步的时候,仅仅是个旁观者和看客,我们的IT驱动的大数据战略是否有些问题,大数据的狂欢,似乎缺少了主角在场,让技术和业务这个平衡似乎倾斜了。
阿里的技术是跟着业务要求起步的,没有这个技术,新的商业模式根本没法创造,因此技术和业务的发展是相辅相成的,它应该达到了一个很好的平衡,举个例子,如果没有牛逼的多维分析能力,所谓的淘宝魔方这种新的业务产品不可能存在。
但传统企业有吗?似乎在技术上的关注远远超过了业务,大数据在业务上除了存量的改造,比如CRM改造成了云,数据仓库升级到了MPP或hadoop,我们对于大数据这项非常关注业务创新和运营的事业,似乎点到为止了。
企业IT团队与IT合作伙伴之间的狂欢,需要让更多的主角能够参与进来,比如业务人员,一线人员、建模为长的合作伙伴等等,这决定了大数据平台能否在建成时刻,在业务价值创造上也能开始起步,或者有所建树,改造一把存量,值得点赞,但绝对只是个开始。
首先,需要从关注大数据平台建设到大数据运营。
假如公司在大数据平台的建设上投资很多,那至少要划出很多在大数据运营上,30%?亦或40%?,后期则更甚,不仅仅需要挑选好的大数据平台厂家,更应该挑选擅长建模的合作伙伴,挑选擅长基于新的技术创造新业务场景的合作伙伴。
大数据平台建设完成时刻,就是大数据运营的开始,是真正创造价值的开始,所谓的运营绝对不是仅仅的平台运维,更多应是业务运营。
很多公司在大数据运营上的一毛不拔,是有深刻的原因的,也是无奈之举,大数据显然是技术驱动业务多一点,技术上可能有些人才可用,但对于大数据数据和业务兼而懂之的人才却极度缺乏,传统业务人员又显然还在门外,因此,造成了这一种不平衡。
同时,大数据业务创新风险性极高,想当前,真正能赚钱的大数据商业模式有几个? 就知道其实何其艰难和具有挑战性,创新大数据运营的钱当然可能打水漂,不如采购硬件和软件那么实在。但是,既然要搞大数据,就应该想到这个风险,否则,几年后,除了同质化非常严重的一堆技术架构平台,各个企业的大数据的差异化竞争优势又在哪里?别提技术架构先进性,太容易复制了,传统企业也不可能像阿里那样程度的自主研发。
开源大势所趋,没有秘密可言,这种微小的领先支撑可能不到1-2年。而大数据建模及新的商业模式才可能是差异化竞争优势所在,所谓数据创新无极限,这个差异化也无极限。
当前,很多擅长平台的合作伙伴,也打着业务的旗子来,提什么客户洞察啥的,在架构蓝图上永远画着业务和服务,但到底业务服务怎么做,天知道?真正对于业务有点理解的又是何等的凤毛麟角。
有人问我,大数据最大的痛点是什么,我总是回答,业务创新,技术问题总能逐步解决,但业务,的确太难了。举个例子,就能明白很多公司对于业务的理解能力了,某个客户说,你给我一辆5个轮胎的车子,然后这个技术公司真得研发出了5个轮子的汽车,但客户真正需要的,其实只要增加一个备胎。