当前业界有有实力、有运营能力的诸如建模等商业合作伙伴很少,但无论如何,还是要努力寻找,大数据不能缺了这条腿,或者就自己培养,这是当务之急。
一盘象棋,有再牛逼的车马炮又如何,于百万军中取上将之头,才是王道。
其次,大数据开放瓶颈不在开放平台,而在思维局限。大数据平台开放现在提的多了,什么IaaS,PaaS及SaaS,但提的再多的规划和概念,都不如将一张有价值的大数据表,开放到一线让人真正用起来有意义。
通过FTP开放一个文本文件也叫开放,搞个大数据PaaS服务也叫开放,前者可能不安全,可能多了就管理复杂了,而且可能变得冗余,但现在才几个需求啊,PaaS这类太重的平台,只有系统和数据规模达到一定程度才能体现出其价值,平台永远只是手段。但当前总想着把平台打磨的完美无缺,枉顾一线甚至不知道这个舞台的存在,其实再破的舞台,也能跳舞的。
99%的企业不可能做成BAT吧,可能也等不到大规模使用的时刻,所谓的开放平台,到底有多少是真正承载了大量业务量的,有多少是用来当白老鼠的,而且这类开放平台,由于太面面俱到了,每个细节处,都是问题。
没有实践的任何开放平台和组件,都值得怀疑,从数据采集、数据管理、数据挖掘、可视化不一而足。比如一个数据管理PaaS平台,业界要折腾多少点年才出来一个靠谱的东西,其他的,所谓客户洞察诸如此类的,只能笑而不语了。
不管是白猫还是黑猫,抓到老鼠就是好的,PaaS并不是不需要,但开放从没有必要从PaaS开始,也不用想着哪天厂家会给你一个惊喜,总是要一点点起来。这个就像当年很多牛逼的有方法论但没实践经验的咨询公司来到你面前大谈特谈如何避免离网那么幼稚。
最后,企业的大数据的普及是如此重要,不要等。
不可能依靠一个部门或者一只IT团队实现大数据的创新突破,最终一定要走向普及,因为群众的智慧是无穷的,搞IT的往往自以为是,蒙头造车,对于一线市场的残酷性完全不知道,而一线人员对于业务才有绝对的发言权。
必须让一线知道大数据有哪些能力,让一线知道如何使用,让一线自主决定一些数据的东西,授人以鱼不如授人以渔,IT需要做好这个平台,而让一线在上面欢快的跳舞。
当前阻碍企业大数据普及的有以下一些问题,需要得以解决:
一是一线的一把手的决心,对于一些传统企业,职能型的组织机构、陈旧的机制、僵化的流程的确是限制大数据普及的障碍,但笔者认为关键还是在思想层面,管理者的视野和勇气决定了大数据能否走出第一步。传统企业,屁股决定脑袋很正常,我们很多优秀的管理者,在业务上拥有丰富的经验,觉的这个不靠谱的想法很正常,因为太少的成功案例,大数据是大忽悠也不是空穴来风。笔者是搞实践的,说句良心话,原来对于大数据是否能创造实际效益也有怀疑,虽然自己搞过挖掘,但对于建模的价值也是质疑的,因为自己以前建的并没有带来很好的效益。
但还是要往前看,经验主义的确害人,很多企业的数据已经到了一定的程度,基于大数据是可以发挥很好的价值的,所以觉得没价值,更多在于自身的思维局限,缺乏创造力,习惯于按习惯做事,这是致命的。
大数据不同于传统业务,其创新性,长期性,迭代性都是传统方式无法比拟的,未来是算法的时代,希望能理解这一点,
二是一线普及的手段要加强,传统企业应该有个独立的组织去承担这个职责,无论是宣传、培训或落地的指导,没有组织上的创新,很难,大家都知道“星星之火,可以燎原”,但星星的确很难找。
因此,笔者特别强调组织和运营的重要性,无论是自己,还是依靠合作伙伴,务必采取培训、现场驻点、课题安排等形式将已有的平台能力,数据能力,使用方式,建模方式,操作流程等技能传授给一线人员,这个工作的艰巨性远超想象。
但看的到企业,有几个真正去做了呢?事实上,传统企业较互联网企业,普及落地大数据的难度更大,因为除了机制和流程,在人员结构、地域上也有巨大的差距,比如互联网企业的人员天然就可能有数据的血液,而传统企业不一样,因此如果某个传统企业普及成功,更值得喝彩。
还有,运营是讲究方法的,没有数据证明,就不要相信任何运营的效果,比如以前我们搞了多次百人的实操培训,但通过租户平台发现没有模型在创建,说明培训工作是失败的。