亚马逊以137亿美元收购拥有逾460家实体门店的有机食品杂货连锁超市——全食后，零售行业引发了一场不小的地震。当天，沃尔玛也宣布以3.1亿美元收购线上电商网站Bonobos。
两大零售巨头正面碰撞，火花四溅。外界难免将二者对比一番，猜测未来谁将在这场零售大战中更胜一筹。在大多数人的印象中，亚马逊是一家涉足零售行业的科技巨头，而沃尔玛不过是个只会卖货的传统零售商。但将大数据和AI技术落地到零售业务中，亚马逊并不见得能够碾压沃尔玛。
任何AI与大数据技术都是基于具体的场景和业务才能发挥它的最大价值，亚马逊虽然在线上电商业中积累了与业务紧密结合的AI技术，但线上的模型往往难以全面迁移在线下，甚至完全不适用。
其次，AI是建立在强健稳定的IT基础设施系统中，在这一维度，沃尔玛有着几十年的开发积累。
而亚马逊线下零售店小范围试点的成功，并不能代表它能迅速复制，保持试点的水准开遍全球。同时大数据中心和AI系统也面临能否把成本协调到恰当好处的问题。
那么沃尔玛和亚马逊在线下零售店中到底应用了哪些AI技术，为此，雷锋网对亚马逊和沃尔玛的进行对比。
传统巨头并不传统
大数据系统
众所周知，亚马逊的大数据分析系统在电商行业冠绝群雄。它利用其20亿用户账户的大数据，通过预测分析140万台服务器上的10个亿GB的数据来促进销量的增长。亚马逊会追踪你在电商网站和APP上的一切行为，尽可能多地收集信息。你只要看一下亚马逊的“账户”部分，就会发现其强大的账户管理，这也是为收集用户数据服务的。主页上有不同的部分，例如“愿望清单”、“为你推荐”、“浏览历史”、“与你浏览过的相关商品”、“购买此商品的用户也买了”，亚马逊保持对用户行为的追踪，为用户提供卓越的个性化购物体验。
收购全食后，亚马逊的大数据分析能力也将逐渐落地到全食的几百家线下门店。
不过沃尔玛在大数据大规模流行前就已经开始利用大数据分析了。为了能够提供卓越的用户体验，沃尔玛收购了一家叫做Inkiru的初创公司以提高其运用大数据的能力。Inkiru可以在有针对性的市场营销、销售和反欺诈等方面为沃尔玛提供帮助。Inkiru的预测技术平台从不同来源获取数据,并通过数据分析帮助沃尔玛加强个性化营销。
沃尔玛的大数据的生态系统每天要处理数TB级的新数据和PB级的历史数据。沃尔玛通过店内的WiFi搜集了将近1.45亿美国客户(相当于美国成年人的60%)的详尽数据，包括他们购买的物品、他们住的地方，以及他们喜欢的产品等。
沃尔玛实验室的大数据团队还能通过分析用户在Walmart.com的点击行为，消费者在店内和线上购买的物品以及推特上的趋势，判断当地的活动(如旧金山巨人队赢得世界大赛)和天气变化将如何影响用户的购买模式等。
根据大数据分析出的结果，沃尔玛可以灵活调控仓库中的货物存储，动态调整价格，以短信和直邮的形式进行精准营销，进而实现销售利润的最大化。
仓储机器人
亚马逊于2012年收购了机器人公司Kiva Systems，并将其应用到了仓储系统中。据数据统计，kiva 的作业效率比传统的物流作业提升了2到4倍，机器人每小时可移动 30 英里，位置到达准确率高达 99.99%。亚马逊机器人部门每年可帮助亚马逊节省大约9亿美元的人力成本。
而在位于宾夕法尼亚州的伯利恒小镇(Bethlehem)，沃尔玛建有一个面积120万平方英尺的仓库，里面安装了2个40英尺高的机器塔用于运送产品。据了解，沃尔玛热销产品70%的订单都是由该仓库处理的。
仓库的工作人员的手腕上还佩戴类似智能手机的设备，该设备可以告诉员工在哪里可以找到商品，需要用多大的箱子以及需要多少胶带进行打包。这些设备不仅让沃尔玛变得更加高效，还大幅节约了成本。
无人机送货
亚马逊开创了用无人机派送包裹的先河。多年来，亚马逊一直在努力完善其无人机配送系统。日前，亚马逊刚刚获得了美国商标专利局的一项与物流服务相关的新专利批准——可适配于无人机快递服务的包裹标签内置降落伞。这项技术未来或许将应用到亚马逊的Prime Air 无人机快递服务中。