坚定!中国政府明确的大数据态度
难道安全和隐私不可兼得吗?回顾2014年下旬，国务院出台《关于加快发展生产性服务业、促进产业结构调整升级的指导意见》曾三次明确指出。
我们要“推动云计算、大数据、物联网等在生产性服务业的应用，鼓励企业开展科技创新、产品创新、管理创新、物联网等在生产性服务业的应用，鼓励企业开展科技创新、产品创新、管理创新、市场创新和商业模式创新，发展新兴生产性服务业态”。
我们要“运用互联网、大数据等信息技术，积极发展定制生产，满足多样化、个性化消费需求”。
我们要“完善产品三包制度，推动发展产品配送、安装调试、以旧换新等售后服务，积极运用互联网、物联网、大数据等信息技术，发展远程监测诊断、运营维护、技术支持等售后服务新业态”。
三个“我们要”，足以表明国家对于推动云计算、大数据、物联网的决心与态度。
大数据安全是一场必要的斗争
大数据来袭，企业不仅要学习如何挖掘数据价值，使其价值最大化，还要统筹安全部署，考虑如何应对网络攻击、数据泄露等安全风险，并且建立相关预案。
当企业用数据挖掘和数据分析获取商业价值的时候，黑客也可以利用大数据分析向企业发起攻击。黑客最大限度地收集更多有用信息，比如社交、邮件、微博、电子商务、电话和住址等，为发起攻击做准备。尤其当你的VPN账号被黑客获取时，黑客就可以获取你在单位的工作信息，进而入侵企业网络。由此可说，大数据分析让黑客的攻击更精准。
在大数据时代巨大商业价值背后，隐私安全问题更令人担忧。随着产生、存储、分析的数据量越来越大，隐私问题在未来的几年也将愈加凸显。
然而，大数据安全是跟大数据业务相对应的，传统时代的安全防护思路此时难以起效，并且成本过高。与传统安全相比，大数据安全的最大区别是：安全厂商在思考安全问题的时候首先要进行业务分析，并且找出针对大数据的业务的威胁，然后提出有针对性的解决方案。